假如你有一個購物類的網站，那么你如何給你的客戶來推薦產品呢？這個功能在很多電商類網站都有，那么，通過SQL Server Analysis Services的數據挖掘功能，你也可以輕松的來構建類似的功能。
將分為三個部分來演示如何實現這個功能。
1.構建挖掘模型
2.為挖掘模型編寫服務接口
3.開發簡單的前端應用
此篇在上兩篇已經構建好挖掘模型和服務層的基礎之上，介紹如何構構建簡單的前端應用來做商品推薦功能。
由於我們用的是Web服務的方法來封裝挖掘模型的查詢，所以理論上這個服務可以被很多客戶端應用程序訪問，比如ASP.NET, winform和WPF等，這里我們選擇Silverlight 5。
Silverlight 5是跟FLASH差不多的東西，是微軟平台下的RIA方案。在這個平台下我們可以通過XAML開發出絢麗的應用程序。
雖然它的光輝已經快被HTML5所掩蓋，而且微軟也停止了后續版本的更新，全力的投入到HTML5中，但是HTML5成型還尚早，在企業開發中，Silverlight還是有十足的魅力和足夠的優勢以及強大的開發工具支持。
當然，如果你得項目是ASP.NET或者其它類型的項目，那么也可以參考此篇來進行操作。實際上此篇對於一個有經驗的前端開發人員意義不大，因為這里主要講的是如何調用一個Web服務。但作為一個系列考慮到每個人的側重點都不同，為了做一個整體的介紹，所以這里還將細致到每一步的操作。
打開上一篇中建立的項目，右鍵項目上方的解決方案名稱，菜單中選擇Add->New Project。
選擇Silverlight Application，點OK。
然后指定Silverlight的版本，這里默認直接點OK就可以。
然后可以看到一個新的Silverlight項目被添加到解決方案中。
接下來添加服務引用，就是引用上一篇中創建的服務。
右鍵Silverlight項目，選擇Add Service Reference。
由於服務所在的項目和Silverlight項目在同以解決方案下，所以這里直接點擊Discover就可以自動找到上一篇中建立的服務的地址。
點擊OK后，可以在 Solution Explorer中看到一個服務引用被添加了進來。
正如上一篇介紹，系統根據服務的SOAP協議里定義的內容，在本地自動生成了一個代理類，這樣Silverlight端就可以像調用本地的方法一樣來調用 Web服務里的內容。
然后，在Silverlight簡單放幾個空間。如圖，首先放置一個ListBox控件來讓用戶選擇已經購買了什么產品。在一個電商網站中，這里就相當於一個購物車，里面記錄了用戶已經選擇了什么商品。
在ListBox右面放置一個按鈕，通過單擊這個按鈕觸發預測的查詢。后台的代碼將調用Web服務來訪問挖掘模型做預測從而返回推薦數據。
最后在下面放置一個DataGrid控件，這里面接收Web服務返回的推薦結果集。
下面的前端XAML代碼供大家參考，前面界面拖拽的控件都會有對應的XAML代碼：
<UserControl
xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008"
xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
xmlns:sdk="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation/sdk" x:Class="SilverlightApplication1.MainPage"
mc:Ignorable="d"
d:DesignHeight="300" d:DesignWidth="400">
<Grid x:Name="LayoutRoot" Background="White">
<ListBox x:Name="lbProduct" HorizontalAlignment="Left" Height="159" Margin="10,10,0,0" VerticalAlignment="Top" Width="165" SelectionMode="Multiple"/>
<sdk:DataGrid x:Name="dgResult" HorizontalAlignment="Left" Height="100" Margin="10,190,0,0" VerticalAlignment="Top" Width="247"/>
<Button x:Name="btnStart" Content="推薦" HorizontalAlignment="Left" Height="32" Margin="197,137,0,0" VerticalAlignment="Top" Width="106"/>
</Grid>
</UserControl>
然后，進入到界面的代碼模式中。
主要是要添加服務引用的命名空間，然后在類里聲明並且實例化訪問服務需要用到的SoapClient類。
然后，在代碼模式的類里面，添加如下代碼：
public MainPage()
{
InitializeComponent();
List<string> ProdSource = new List<string>();
ProdSource.Add("Touring Tire");
ProdSource.Add("Touring Tire Tube");
ProdSource.Add("Water Bottle");
ProdSource.Add("Bike Wash");
ProdSource.Add("Classic Vest");
ProdSource.Add("Cycling Cap");
ProdSource.Add("HL Road Tire");
ProdSource.Add("Hydration Pack");
ProdSource.Add("LL Road Tire");
lbProduct.ItemsSource = ProdSource;
btnStart.Click += btnStart_Click;
sc.GetModelResultCompleted += sc_GetModelResultCompleted;
}
void sc_GetModelResultCompleted(object sender, GetModelResultCompletedEventArgs e)
{
dgResult.ItemsSource = e.Result;
}
void btnStart_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
ArrayOfString modelList=new ArrayOfString();
foreach (object item in lbProduct.SelectedItems)
{
modelList.Add(item.ToString());
}
sc.GetModelResultAsync(modelList);
}
在構造函數中，為了簡便我手動的添加了幾個可選的商品。實際項目中這里應該從數據庫里加在商品列表，這里只做簡單演示。有興趣的朋友可以自己試一下從Adventure Works的產品表里讀取。
由於Silverlight調用服務的方式是異步的，所以需要首先指定服務調用完成后，"跳轉"到哪個方法來對服務的結果進行處理。
然后在按鈕的Click事件里，組織好需要傳遞的商品列表參數，通過調用GetModelResultAsync方法開始對服務進行調用。
留意下前篇服務定義中接收的參數是List，在客戶端這邊被自動轉成了ArrarOfString。
添加完如上代碼之后，就可以通過前段界面測試下我們的預測查詢了。
我們可以看到通過選擇不同的商品，基於挖掘模型，會給我們推薦不同的產品。
至此這個簡單的前端應用就開發完畢了。這個應用很簡單，但是大家可以參考這個方法來將其加入到自己的功能體系當中。
關於通過關聯規則來做產品推薦的功能，這一系列的隨筆終於告一段落。不得不說，這三篇中每一篇都很粗很雜，但希望通過這些簡單的模型，能給大家以啟發，如何把類似的功能加入到自己的網站或者系統當中。
就這個預測功能，很多平台的處理方法我都感覺過於簡單，比如推薦的商品也只只是通過你瀏覽了一個類目下的產品，那么就不定期的給你推薦同類目下的其它產品，實際上並沒有達到很好的推薦效果。而通過挖掘模型中發現的規律，所推薦的商品都是有歷史數據根據的，相對來說准確度會更高一些。當然，前提是你已經擁有了足夠的海量歷史訂單數據，正所謂巧婦難為無米之炊，並且這些數據的質量足夠高，而且你的業務足夠清晰。這些都是一個商業智能項目成敗的關鍵。
希望這三篇能幫到大家。