在一些python小型應用程序中，不需要關系型數據庫時，可以方便的用持久字典來存儲名稱/值對，它與python的字典非常類似，主要區別在於數據是在磁盤讀取和寫入的。另一個區別在於dbm的鍵和值必須是字符串類型。
1.選擇dbm模塊
python支持很多dbm模塊，遺憾的是，每個dbm模塊創建的文件不兼容。
下表列出這些模塊：
| 模塊 | 說明 |
| dbm | 選擇最好的dbm模塊 |
| dbm.dumb | 使用dbm庫的一個簡單但可移植的實現 |
| dbm.gnu | 使用GNU dbm的庫 |
一般除非某個dbm庫有特殊高級功能，那就用dbm模塊。
2.創建持久詞典
代碼：
import dbm
db = dbm.open('Bookmark', 'c')
#添加選項
db['MyBlog'] = 'jonathanlife.sinaapp.com'
print(db['MyBlog'])
#保存，關閉
db.close()
open函數關於打開dbm的方式有三種：
| 標志 | 用法 |
| C | 打開文件對其讀寫，必要時創建該文件 |
| W | 打開文件對其讀寫,如果文件不存在，不會創建它 |
| N | 打開文件進行讀寫，但總是創建一個新的空白文件 |
也可以傳遞另一種表示模式的可選參數，該模式保存了一組UNIX文件權限，這里不細說。
3.訪問持久字典
從open函數返回的對象視作一個字典對象。對值的存取方式如下：
db[‘key’] = ‘value’
value = db[‘key’]
刪除值:
del db[‘key’]
遍歷所有key：
for key in db.keys():
#your code here
可以將如下腳本作為一個使用dbm的指導：
import dbm
#open existing file
db = dbm.open('websites', 'w')
#add item
db['first_data'] = 'Hello world'
#verify the previous item remains
if db['first_data'] != None:
print('the data exists')
else:
print('Missing item')
#iterate over the keys, may be slow
for key in db.keys():
print("Key=",key," value=",db[key])
#delete item
del db['first_data']
#close and save to disk
db.close()
done，預祝各位程序猿們happy new year。