基礎學習筆記之opencv(24)：imwrite函數的使用

 

　　前言

　　OpenCV中保存圖片的函數在c++版本中變成了imwrite()，這應該是向matlab中圖像處理的的一些函數風格靠近吧。保存圖片這個功能還是很重要的，比如說在寫科研論文的時候需要把一些中間圖片給貼出來，這樣就可以在程序中間利用該函數保存圖片了。甚至還可以將這些保存的圖片供后續的matlab處理。本文就簡單介紹下OpenCV中imwrite()函數的用法。不過個人感覺這個函數功能還是不夠強大，使用時有很多限制。

　　開發環境：QtCreato2.5.1+OpenCV2.4.3

 

　　實驗基礎

　　本次實驗主要是測試imwrite()函數的2個功能：

　　1. 測試其是否能夠保存Mat圖像中截取的一部分圖像，比如說用Rect矩陣截取大的圖像中的一部分，由於此時兩者只是用了自己的文件頭，數據是共享的（沒有采用copyTo()函數或者clone()函數復制），所以這種測試想法很正常。

　　2. 測試imwrite()函數的第3個參數的使用。

　　在針對第1個測試時，是給定一張原圖，截取一部分，然后保存。針對第2個功能是采用OpenCV官網文件中的一個例子，創建一個alpha表，然后保存為png格式的圖片，壓縮參數自設定。

 

　　首先來看看imwrite()函數的具體用法。

　　bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() )

　　該函數是把程序中的Mat類型的矩陣保存為圖像到指定位置。

　　參數filename為所需保存圖像的文件目錄和文件名。這里的文件名需要帶有圖像格式后綴的，目前OpenCV該函數只支持JPEG,PNG,PPM,PGM,PBM，TIFF等。並不是所有Mat類型都支持。

　　img參數為圖像數據來源，其類型為Mat。注意也不是所有格式的Mat型數據都能被使用保存為圖片，目前OpenCV主要只支持單通道和3通道的圖像，並且此時要求其深度為8bit和16bit無符號(即CV_16U)。所以其他一些數據類型是不支持的，比如說float型等。如果Mat類型數據的深度和通道數不滿足上面的要求，則需要使用convertTo()函數和cvtColor()函數來進行轉換。convertTo()函數負責轉換數據類型不同的Mat，即可以將類似float型的Mat轉換到imwrite()函數能夠接受的類型。而cvtColor()函數是負責轉換不同通道的Mat，因為該函數的第4個參數就可以設置目的Mat數據的通道數（只是我們一般沒有用到它，一般情況下這個函數是用來進行色彩空間轉換的）。另外也可以不用imwrite()函數來存圖片數據，可以直接用通用的XML IO接口函數將數據存在XML或者YXML中。

　　參數params是用來設置對應圖片格式的參數的，因為一般情況下這些圖片格式都是經過了壓縮的，這里就是設置這些壓縮參數來控制圖片的質量。該參數是一個vector<int>類型，里面分別存入paramId_1, paramValue_1, paramId_2, paramValue_2, ... 也就是說存入一對屬性值。如果不設置該參數的話，則程序會自動根據所保存的圖像格式采用一個默認的參數。

　　本實驗中還用到了下面這個函數。

　　template<...> _Tp saturate_cast(_Tp2 v)

　　將參數v轉換成模板中的類型，比如說：

　　uchar a = saturate_cast<uchar>(-100); 

 

　　OpenCV知識點總結：

　　Rect的構造函數中不能重載3個參數，比如左上角點的坐標，寬和高這時候應該改成4個，左上角點的坐標直接分開為2個寫，對應着了點的x和y。

 

　　實驗結果

　　程序執行后工程文件夾中顯示如下：

　　 

　　說明截取圖像部分並保存是成功的。

 

　　原圖像和截取原圖中間1/4大小的圖像如下：

　　 

 

　　后台輸出如下：

　　

　　說明此時也保存成功了。

 

　　生成的alpha表圖像顯示如下：

 　　

 

　　實驗代碼及注釋

　　main.cpp:

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

Mat src;
Mat image;
string str = "./";

/*創建alpha表，整體偏紅色，左上角到右下角呈現從完全透明到完全不透明變化趨勢*/
void createAlphaMat(Mat &mat)
{
    for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
        for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
            Vec4b& rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);
            rgba[0] = UCHAR_MAX;    //r分量一直最大，所以整體偏紅
            rgba[1] = saturate_cast<uchar>((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) * UCHAR_MAX);
            rgba[2] = saturate_cast<uchar>((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) * UCHAR_MAX);
            rgba[3] = saturate_cast<uchar>(0.5 * (rgba[1] + rgba[2]));
        }
    }
}

int main()
{
    /*采用默認參數進行圖片的保存*/
    src = imread("test.jpg");
    imwrite(str+"原圖.jpg", src); //c版本中的保存圖片為cvSaveImage()函數，c++版本中直接與matlab的相似，imwrite()函數。
    imshow("src", src);
    Rect rect(src.cols/4, src.rows/4, src.cols/2, src.rows/2);
    image = src(rect);
    imwrite(str+"截取原圖中的一部分區域小圖.jpg", image);
    imshow("image", image);

    /*采用自己設置的參數來保存圖片*/
    Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
    createAlphaMat(mat);
    vector<int> compression_params;
    compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
    compression_params.push_back(9);    //png格式下，默認的參數為3.
    try {
        imwrite("alpha.png", mat, compression_params);
    }
    catch (runtime_error& ex) {
        fprintf(stderr, "Exception converting image to PNG format: %s\n", ex.what());
        return 1;
    }
    fprintf(stdout, "Saved PNG file with alpha data.\n");

    waitKey(0);
    return 0;
}

 

 

　　實驗總結

　　Imwrite()函數可以保存截取出的圖像，但是這個函數使用時受限制太多，希望后面的版本對其進行加強。

 

 

　　參考資料

     http://docs.opencv.org/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html?highlight=imwrite#bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params)