經過3個月的筆試，面試，再筆試，再面試，終於把工作的事情基本搞定了。這一段時間可謂是真刀真槍，緊張激烈，好在結果還算讓人滿意。之所以要寫這個面經，主要是想介紹一些找工作的經驗，特別是對於一個來自於非985學校的畢業生，如何找到自己的定位，准備面試。希望我的經歷可以對后來人有所幫助，也歡迎大家多多跟我交流，有什么問題都可以隨時留言，我必知無不言，言無不盡。
先說說我的戰績，只陳述事實，絕無他意：（按時間順序）
得到offer的公司：百度商務搜索部，人人網搜索部，搜狗網頁搜索部，阿里巴巴集團杭州總部算法研發工程師，安管家公司(騰訊投資的一個創業工資)，盤古搜索，Garena公司(Singapore)
面試沒有通過的：Facebook US， amazon US，Hulu， Google中國， NEO Singapore
由於一直想繼續從事技術相關的職位，因此我投的公司並不多，而且針對性很強，都是互聯網或做算法研發的公司，並沒有投同樣非常搶手的國企和銀行。其實我一直是想去美國工作的，但是由於沒有任何留學經驗，英語口語和聽力也不過應，因此在面試Facebook，amazon這樣的公司時，感覺英語交流壓力很大，加上技術上還有很大欠缺，因此與這些世界級公司擦肩而過，非常遺憾。所以在這里先呼吁所有學習CS的學生，一定要重視口語和聽力，尤其是想去國外發展，去硅谷感受科技力量的同學，一定不要只停留在讀論文寫論文上面，那樣在面試的時候會非常被動。
對於Google中國的失敗，我也非常惋惜，不過更多的感到自己技術上的差距，對於面試官問出的問題，我往往可以輕松回答前面的幾問，但是google的面試官都很喜歡精益求精，刨根問底，來不得半點馬虎。因此我總是在最后的一問被問的無言以對，最終收到拒信。
對於通過offer的公司，我感到非常高興，當然也覺得自己很幸運，很多和我實力相當的同學，都因為一些小的細節與最終的offer擦肩而過。因此可以說，面試還是需要一定人品的:)
在這里，我不想簡單的羅列面經，那些面經雖然精彩，但多少就有個性化，不是每個人都會遇到同樣的問題和處境，對讀者的幫助有限。我想說的是，如何學習技術，准備面試。
我認為，面試主要考察的就是應聘這的素質，這種素質分為以下幾大類：技術能力，語言能力，個人素質。我主要想說的是前兩個。
對於技術，要想短期提高是不可能的。如果想指望在面試前突擊，看上幾套筆試面試題，就能通過頂尖公司的面試，就大錯特錯了。這些面試往往很靈活，即使遇到之前看過的題目，如果只憑借之前准備的答案去回答，也是遠遠不夠的。面試官往往會從很多方面（算法復雜度，接口設計，性能，可讀性，可維護性）對你寫的代碼進行考問，因此需要面試者對問題的理解非常透徹，光憑死記硬背也必然是要吃虧的。
對於具體的內容，我想說的只有四個字——數據結構。這是最基本的計算機基礎課程，也是所有CS專業的同學都肯定上過的課。但是很少有同學可以做到融會貫通，靈活運用。我想，如果你可以很快的寫出各種主要數據結構的定義和調用代碼，並可以將實際問題抽象出來，並用數據結構和算法予以解決。那么，你一定可以找到你滿意的工作。很多同學喜歡追求一些新的技術和概念，HTML5，並行計算，雲，分布式，iOS等等，但卻恰恰忽視了最本質最核心的東西，那就是數據結構。數據結構是一切計算機程序的核心，任何的語言和框架都離不開數據結構的設計和支持。如果把數據結構學通了，學習其他的新技術對你來說，只是時間問題。
對於技術，如果還有其他要說的，那就是要長練習，多寫代碼。最好多去參加topcoder，或者acm的比賽，練習自己的思維敏捷度。畢竟有些公司的筆試和面試是很追求速度的，如果沒有經過長期的練習和訓練，往往很難適應。
語言方面，我只能說要多多練習英語，特別是聽力和口語。這一點，我自己也做的不夠，很難給出行之有效的建議。
最后，希望大家能有所收獲，找到自己心儀的工作。