【短語學習】True(False) Positives (Negatives) 的含義和翻譯


作者:gnuhpc
出處:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/

True Positive (真正, TP)被模型預測為正的正樣本;可以稱作判斷為真的正確率

True Negative(真負 , TN)被模型預測為負的負樣本 ;可以稱作判斷為假的正確率

False Positive (假正, FP)被模型預測為正的負樣本;可以稱作誤報率

False Negative(假負 , FN)被模型預測為負的正樣本;可以稱作漏報率

True Positive Rate(真正率 , TPR)或靈敏度(sensitivity) 
   TPR = TP /(TP + FN) 
   正樣本預測結果數 / 正樣本實際數

True Negative Rate(真負率 , TNR)或特指度(specificity) 
   TNR = TN /(TN + FP) 
   負樣本預測結果數 / 負樣本實際數

False Positive Rate (假正率, FPR) 
   FPR = FP /(FP + TN) 
   被預測為正的負樣本結果數 /負樣本實際數

False Negative Rate(假負率 , FNR) 
   FNR = FN /(TP + FN) 
   被預測為負的正樣本結果數 / 正樣本實際數

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