上篇文章主要介紹了BI的一些概念，主要是原始庫、數據倉庫數據庫、維度表、事實表和相關的導入工作。數據導入之后，就是分析、統計和挖掘，這是這些底層的工作全部是由微軟的Analysis Service幫我們做好了，我們學會如何使用，便能做到“看起來很厲害的樣子”了。
打開SQLSERVER Data Tools，就可以新建Analysis項目。如圖1：
主要分為Data Sources，Data Source Views，Cubes，Dimensions，Mining Structures等。
Data Sources 主要是數據庫源，也就是我使用了哪些數據庫作為倉庫數據庫。我連接的事DemoDB。
Data Source Views 是從數據源里，使用了哪些表。我這個庫中也沒什么表，把三個表全部導入。如圖2：
Cubes：是數據立方體。何為數據立方體？這主要是和維度的概念一起理解，我們現實是分三維，x,y,z三個坐標決定的空間。而數據庫，可能會包含很多維度，只是在我們的認知中無法想像超越三維的事物，這只是個概念。可見，Cube是依賴於維度的。所以在我們建立Cube的時候，需要理解下面的Dimension是什么。
Dimensions：Cube的維度，每個Cube依賴哪些維度來做統計，就需要在這里建。雖然在創建立方的時候會自動幫我們創建維度，但是有時候他創建的維度並不能達到我們的目的。所以，我們先建Dimension，再建Cube。
Mining structures：數據挖掘用的東西，咱這里就不說了，因為我還沒用過，只是看了下Webcast的視頻，里面介紹了集成了大量的現有挖掘算法，很方便的可以做出相應的分析趨勢。 還是看似厲啊。
創建Dimension
那現在就創建一個時間維度，為我們的UserActionCube做准備工作。
右鍵點擊Dimensions->New Dimension -> Use an existing table ->Main table(DimDate)->Available attributes(全選，因為我們年月日都作為統計條件)，結束。這個維度是初步建好了。
現在可以看到DimDate的編輯界面，如圖
左側為屬性，中間是層次結構，右側是表。
因為我們的統計需求可能會對 月份、年份做統計，所以如果統計某個月，則需要把所有當月的天數的事實做統計，這如果寫程序來統計會很慢很復雜，而維度卻有層級的概念，所以我們可以在中間一欄建立一個層次關系，這樣系統就可以幫我們做好層次的統計。
建立層次結果如圖：
但是上面有感嘆號，鼠標移上去發現說是屬性之間並不存在這種關系。所以我們還要修改Attribute的Relationships（在上面一幅圖的紅色圈中的選項卡界面里）。如圖：
現在默認的關系是平級的，他們沒有層級關系，所以我們要按照年月日建立好關系。
調整為這樣黃色的感嘆號就不存在了。ID屬性Day，Day屬於Month，Month屬於Year。操作方法：先刪除現有的線條，然后右鍵點擊一個項，創建新關系。
現在你可以Processing DimDate （處理維度），然后點擊browser看看最終得到的數據，我的如下圖：
現在維度已經創建好了，那么我就創建一個Cube。
只需要選擇事實表即可，相關的維度是藍色的。在創建過程中，我們可以選擇已經創建好的DimDate維度，也可以讓系統幫我們自動創建DimAction維度，因為這個維度不需要我們特熟處理。
在Processing FactUserAction Cube之前，別忘了先處Processing DimAction，假如你也有的話。然后就可以Browser這個Cube的具體報表了。我這邊出現了異常，所以就不貼圖了，貼一個其他機器上Cube的圖讓大家看看。
可以看到左側的提示都是直接拖拽事實表的字段為統計，維度表的字段為屬性。生成一個報表，還算不錯，呵呵。不過這種拖拽也只能我們自己看，要想讓運維和產品人員看，就不能讓他們拖拽了，而是我們要開發一套報表展現系統，把Cube里的數據查詢出來。這個下一節再說吧。
【PS】如果有動手做的朋友碰到問題或者有疑惑可以在評論里給我留言，或加QQ群，在頁面的左上角。我們共同探討。謝謝。