作者: 大圓那些事 | 文章可以轉載,請以超鏈接形式標明文章原始出處和作者信息
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本文以Twitter Storm官方Wiki為基礎,詳細描述如何快速搭建一個Storm集群,其中,項目實踐中遇到的問題及經驗總結,在相應章節以“注意事項”的形式給出。
1. Storm集群組件
Storm集群中包含兩類節點:主控節點(Master Node)和工作節點(Work Node)。其分別對應的角色如下:
- 主控節點(Master Node)上運行一個被稱為Nimbus的后台程序,它負責在Storm集群內分發代碼,分配任務給工作機器,並且負責監控集群運行狀態。Nimbus的作用類似於Hadoop中JobTracker的角色。
- 每個工作節點(Work Node)上運行一個被稱為Supervisor的后台程序。Supervisor負責監聽從Nimbus分配給它執行的任務,據此啟動或停止執行任務的工作進程。每一個工作進程執行一個Topology的子集;一個運行中的Topology由分布在不同工作節點上的多個工作進程組成。
Storm集群組件
Nimbus和Supervisor節點之間所有的協調工作是通過Zookeeper集群來實現的。此外,Nimbus和Supervisor進程都是快速失敗(fail-fast)和無狀態(stateless)的;Storm集群所有的狀態要么在Zookeeper集群中,要么存儲在本地磁盤上。這意味着你可以用kill -9來殺死Nimbus和Supervisor進程,它們在重啟后可以繼續工作。這個設計使得Storm集群擁有不可思議的穩定性。
2. 安裝Storm集群
這一章節將詳細描述如何搭建一個Storm集群。下面是接下來需要依次完成的安裝步驟:
- 搭建Zookeeper集群;
- 安裝Storm依賴庫;
- 下載並解壓Storm發布版本;
- 修改storm.yaml配置文件;
- 啟動Storm各個后台進程。
2.1 搭建Zookeeper集群
Storm使用Zookeeper協調集群,由於Zookeeper並不用於消息傳遞,所以Storm給Zookeeper帶來的壓力相當低。大多數情況下,單個節點的Zookeeper集群足夠勝任,不過為了確保故障恢復或者部署大規模Storm集群,可能需要更大規模節點的Zookeeper集群(對於Zookeeper集群的話,官方推薦的最小節點數為3個)。在Zookeeper集群的每台機器上完成以下安裝部署步驟:
1)下載安裝Java JDK,官方下載鏈接為http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp,JDK版本為JDK 6或以上。
2)根據Zookeeper集群的負載情況,合理設置Java堆大小,盡可能避免發生swap,導致Zookeeper性能下降。保守期間,4GB內存的機器可以為Zookeeper分配3GB最大堆空間。
3)下載后解壓安裝Zookeeper包,官方下載鏈接為http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html。
4)根據Zookeeper集群節點情況,創建如下格式的Zookeeper配置文件zoo.cfg:
tickTime=2000 dataDir=/var/zookeeper/ clientPort=2181 initLimit=5 syncLimit=2 server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
其中,dataDir指定Zookeeper的數據文件目錄;其中server.id=host:port:port,id是為每個Zookeeper節點的編號,保存在dataDir目錄下的myid文件中,zoo1~zoo3表示各個Zookeeper節點的hostname,第一個port是用於連接leader的端口,第二個port是用於leader選舉的端口。
5)在dataDir目錄下創建myid文件,文件中只包含一行,且內容為該節點對應的server.id中的id編號。
6)啟動Zookeeper服務:
java -cp zookeeper.jar:lib/log4j-1.2.15.jar:conf \ org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerMain zoo.cfg
也可以通過bin/zkServer.sh腳本啟動Zookeeper服務。
7)通過Zookeeper客戶端測試服務是否可用:
- Java客戶端下,執行如下命令:
java -cp zookeeper.jar:src/java/lib/log4j-1.2.15.jar:conf:src/java/lib/jline-0.9.94.jar \ org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain -server 127.0.0.1:2181
也可以通過bin/zkCli.sh腳本啟動Zookeeper Java客戶端。
- C客戶端下,進入src/c目錄下,編譯單線程或多線程客戶端:
./configure
make cli_st
make cli_mt
運行進入C客戶端:
cli_st 127.0.0.1:2181
cli_mt 127.0.0.1:2181
至此,完成了Zookeeper集群的部署與啟動。
注意事項:
- 由於Zookeeper是快速失敗(fail-fast)的,且遇到任何錯誤情況,進程均會退出,因此,最好能通過監控程序將Zookeeper管理起來,保證Zookeeper退出后能被自動重啟。詳情參考這里。
- Zookeeper運行過程中會在dataDir目錄下生成很多日志和快照文件,而Zookeeper運行進程並不負責定期清理合並這些文件,導致占用大量磁盤空間,因此,需要通過cron等方式定期清除沒用的日志和快照文件。詳情參考這里。具體命令格式如下:java -cp zookeeper.jar:log4j.jar:conf org.apache.zookeeper.server.PurgeTxnLog <dataDir> <snapDir> -n <count>
2.2 安裝Storm依賴庫
接下來,需要在Nimbus和Supervisor機器上安裝Storm的依賴庫,具體如下:
- ZeroMQ 2.1.7 – 請勿使用2.1.10版本,因為該版本的一些嚴重bug會導致Storm集群運行時出現奇怪的問題。少數用戶在2.1.7版本會遇到"IllegalArgumentException"的異常,此時降為2.1.4版本可修復這一問題。
- JZMQ
- Java 6
- Python 2.6.6
- unzip
以上依賴庫的版本是經過Storm測試的,Storm並不能保證在其他版本的Java或Python庫下可運行。
2.2.1 安裝ZMQ 2.1.7
下載后編譯安裝ZMQ:
wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gz tar -xzf zeromq-2.1.7.tar.gz cd zeromq-2.1.7 ./configure make sudo make install
注意事項:
1. 如果安裝過程報錯uuid找不到,則通過如下的包安裝uuid庫:
sudo yum install e2fsprogsl -b current sudo yum install e2fsprogs-devel -b current
2.2.2 安裝JZMQ
下載后編譯安裝JZMQ:
git clone https://github.com/nathanmarz/jzmq.git cd jzmq ./autogen.sh ./configure make sudo make install
為了保證JZMQ正常工作,可能需要完成以下配置:
- 正確設置 JAVA_HOME環境變量
- 安裝Java開發包
- 升級autoconf
- 如果你是Mac OSX,參考這里
注意事項:
1. 如果運行./configure
命令出現問題,參考
這里。
2.2.3 安裝Java 6
1. 下載並安裝JDK 6,參考這里;
2. 配置JAVA_HOME環境變量;
3. 運行java、javac命令,測試java正常安裝。
2.2.4 安裝Python2.6.6
1. 下載Python2.6.6:
wget http://www.python.org/ftp/python/2.6.6/Python-2.6.6.tar.bz2
2. 編譯安裝Python2.6.6:
tar –jxvf Python-2.6.6.tar.bz2 cd Python-2.6.6 ./configure make make install
3. 測試Python2.6.6:
$ python -V Python 2.6.6
2.2.5 安裝unzip
1. 如果使用RedHat系列Linux系統,執行以下命令安裝unzip:
apt-get install unzip
2. 如果使用Debian系列Linux系統,執行以下命令安裝unzip:
yum install unzip
2.3 下載並解壓Storm發布版本
下一步,需要在Nimbus和Supervisor機器上安裝Storm發行版本。
1. 下載Storm發行版本,推薦使用Storm0.8.1:
wget https://github.com/downloads/nathanmarz/storm/storm-0.8.1.zip
2. 解壓到安裝目錄下:
unzip storm-0.8.1.zip
2.4 修改storm.yaml配置文件
Storm發行版本解壓目錄下有一個conf/storm.yaml
文件,用於配置Storm。默認配置在這里可以查看。conf/storm.yaml
中的配置選項將覆蓋
defaults.yaml中的默認配置。以下配置選項是必須在conf/storm.yaml
中進行配置的:
1)
storm.zookeeper.servers: Storm集群使用的Zookeeper集群地址,其格式如下:
storm.zookeeper.servers: - "111.222.333.444" - "555.666.777.888"
如果Zookeeper集群使用的不是默認端口,那么還需要storm.zookeeper.port選項。
2) storm.local.dir: Nimbus和Supervisor進程用於存儲少量狀態,如jars、confs等的本地磁盤目錄,需要提前創建該目錄並給以足夠的訪問權限。然后在storm.yaml中配置該目錄,如:
storm.local.dir: "/home/admin/storm/workdir"
3) java.library.path: Storm使用的本地庫(ZMQ和JZMQ)加載路徑,默認為"/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib",一般來說ZMQ和JZMQ默認安裝在/usr/local/lib 下,因此不需要配置即可。
4) nimbus.host: Storm集群Nimbus機器地址,各個Supervisor工作節點需要知道哪個機器是Nimbus,以便下載Topologies的jars、confs等文件,如:
nimbus.host: "111.222.333.444"
5) supervisor.slots.ports: 對於每個Supervisor工作節點,需要配置該工作節點可以運行的worker數量。每個worker占用一個單獨的端口用於接收消息,該配置選項即用於定義哪些端口是可被worker使用的。默認情況下,每個節點上可運行4個workers,分別在6700、6701、6702和6703端口,如:
supervisor.slots.ports: - 6700 - 6701 - 6702 - 6703
2.5 啟動Storm各個后台進程
最后一步,啟動Storm的所有后台進程。和Zookeeper一樣,Storm也是快速失敗(fail-fast)的系統,這樣Storm才能在任意時刻被停止,並且當進程重啟后被正確地恢復執行。這也是為什么Storm不在進程內保存狀態的原因,即使Nimbus或Supervisors被重啟,運行中的Topologies不會受到影響。
以下是啟動Storm各個后台進程的方式:
- Nimbus: 在Storm主控節點上運行"bin/storm nimbus >/dev/null 2>&1 &"啟動Nimbus后台程序,並放到后台執行;
- Supervisor: 在Storm各個工作節點上運行"bin/storm supervisor >/dev/null 2>&1 &"啟動Supervisor后台程序,並放到后台執行;
- UI: 在Storm主控節點上運行"bin/storm ui >/dev/null 2>&1 &"啟動UI后台程序,並放到后台執行,啟動后可以通過http://{nimbus host}:8080觀察集群的worker資源使用情況、Topologies的運行狀態等信息。
注意事項:
- Storm后台進程被啟動后,將在Storm安裝部署目錄下的logs/子目錄下生成各個進程的日志文件。
- 經測試,Storm UI必須和Storm Nimbus部署在同一台機器上,否則UI無法正常工作,因為UI進程會檢查本機是否存在Nimbus鏈接。
- 為了方便使用,可以將bin/storm加入到系統環境變量中。
至此,Storm集群已經部署、配置完畢,可以向集群提交拓撲運行了。
3. 向集群提交任務
1)啟動Storm Topology:
storm jar allmycode.jar org.me.MyTopology arg1 arg2 arg3
其中,allmycode.jar是包含Topology實現代碼的jar包,org.me.MyTopology的main方法是Topology的入口,arg1、arg2和arg3為org.me.MyTopology執行時需要傳入的參數。
2)停止Storm Topology:
storm kill {toponame}
其中,{toponame}為Topology提交到Storm集群時指定的Topology任務名稱。
4. 參考資料
1. https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Tutorial
2. https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Setting-up-a-Storm-cluster