GPU是顯示卡的“心臟”，GPU是顯示卡的“大腦”，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區別依據。2D顯示芯片在處理3D圖像和特效時主要依賴
CPU的處理能力，稱為“軟加速”。3D顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內，也即所謂的“硬件加速”功能。
GPU通用計算方面的標准目前有 OPEN CL、CUDA、ATI STREAM。其中，OpenCL(全稱Open Computing Language，開放運算語言)是第一個面向異構系統通用目的並行編程的開放式、
免費標准，也是一個統一的編程環境
提高計算機性能一般有兩種思想，一種是提高GUP的時鍾頻率，雖然計算機的發展已經實現了這種飛速提高，但是硬件的發展都是會遇到頸瓶的約束，包括功耗發熱以及晶體管
的大小已經接近物理機械，除非出現新的物理技術，比如激光傳導等還處於幻想中的技術；另一種思想也就是現在提高計算機性能的主流思想——片上多核技術，用多個普通的核
進行多核計算。GPU就是多核中的一個重要成員。GPU一開始用於處理圖像，但是，應用的發展使得很多領域都對GPU有着廣泛的應用。CUDA架構專門為GPU計算設計了一種全新模塊，
其所有功能不僅使GPU能執行圖形計算，還能高效地執行通用計算。
CUDA是由NVIDIA引入的一個通用目的並行計算架構，CUDA程序(內核)運行在GPU而不是CPU上，性能更好(數百個核心可以同時運行數千個計算線程)，它帶有一個軟件環境，允許
開發人員使用C作為高級編程語言，這個計算技術可用於數學、科學、金融、建模、圖像處理等領域。
開發環境：
a 支持CUDA的圖形處理器，GeForce 8800 GTX以來的NVIDIA退出的每款GPU都能支持CUDA。
（需要G80以上核心的顯卡才能進行硬件設備編程，你的顯卡用軟件虛擬編程也可以，虛擬編程性能上有所不同，但是用來學習上足夠用了。）
b CUDA開發工具箱
c 標准c編譯器
///////////////////////////////////安裝配置, 摘自網絡///////////////////////////////////////////////
1，需要安裝的軟件：CUDA Toolkit4.0 + GPUComputing SDK + CUDA Wizard + +對應的顯卡驅動+ Visual Assist破解版 + VS2008
下載地址：http://dl.vmall.com/download/gpucomputingsdk_4.0.19_win_32.part1.rar?f=c0bx4c5qpo&i=287&h=1351819750&v=1278912e&u=dcd9bed2&ip=124.74.45.130&p=0&lpid=
2，先安裝顯卡，得確保顯卡支持CUDA加速。查詢是否支持可看此網站：沒有url權限
3，再安裝Toolkit4.0和SDK，最好選擇默認。在Win7環境下，Toolkit4.0安裝后文件路徑為：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0
SDK默認安裝文件路徑為：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0，注意：ProgramData Win7為隱藏文件，
XP系統下默認安裝路徑為C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0
4，C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\src該目錄下，為SDK所帶的demo程序，有VS2005、VS2008和VS2010三個版本。
5，安裝CUDAWizard，下載地址：
安裝后，重新打開VS2008，此時【新建項目類型】多了【CUDA】一項，此時可以新建CUDA C程序了。但此時肯定編譯通不過，缺少必要的環境變量設置。
6，Ctrl+R，輸入cmd，進入命令提示窗口
輸入set cuda，看是否出現以CUDA開頭的環境變量，如果沒有，說明SDK安裝不正確，重新安裝之后，在環境變量中設置【用戶變量】中的【path】，添加上
C:\Program Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\bin\win32\Debug和
C:\Program Data\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\bin\win32\Release
7，打開VS2008，【工具】-【選項】-【項目和解決方案】-【VC++目錄】-【包含文件】添加上C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include、和
C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\inc
【庫文件】添加上C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\lib和C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\lib
【源文件】添加上C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\src
8，【工具】-【選項】-【項目和解決方案】-【VC++項目設置】-【C/C++文件擴展名】添加上*.cu【包括的擴展名】添加上.cuh
9，產生一些必須的庫文件
打開文件夾C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common
用VS打開Release_vs2008.sln（包含有cutil_vs2008和rendercheckgl_vs2008項目），選擇【生成】-【批生成】，選擇【Debug|Win32】和【Release|Win32】，點擊【生成】，即可生成一些必須的庫文件。
還有C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\shared下的shrUtils_vs2008.sln，選擇批生成，選擇win32下的Debug和Release。
10，高亮顯示：
（1）如果沒有 usertype.dat文件在目錄 "Microsoft Visual Studio 8\Common7\IDE" 下，請復制目錄C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\doc\syntax_highlighting\visual_studio_8下的usertype.dat到上述目錄， 如果有了就將這個文件追加到"Microsoft Visual Studio 8\Common7\IDE\usertype.dat"之后。
（2）啟動Visual Studio 8. 選擇菜單 "Tools->Options...". 然后打開 "Text Editor" in the tree view on the left, and click on "File Extension". Type cu in the "Extension" box, set the editor to "Microsoft Visual C++" and click "Add". Click "OK" on the dialog box.
（3）Restart Visual Studio and your CUDA code should now have syntax highlighting.
注意：CUDA共有兩個環境，一個為CUDADriver API，另一個CUDA Runtime API。運行時API是在驅動API基礎上進一步抽象的結果，使用起來更加簡潔；驅動API接近底層硬件，較為復雜，但能實現運行時API不能實現的功能。
一般我們寫程序都是以Runtime API來寫，它的所有函數前綴都為cuda；Driver API的所有函數前綴都為cu，它們的函數基本上都一一對應。
現在所研究的cudaEncode是以Driver API來寫的，有待進一步改進為Runtime API形式。
11，安裝VisualAssist。之后，配置VA，使其對CUDA也支持。
Ctrl+R,輸入regedit,進入注冊表編輯器，之后進入注冊表編輯：HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual Assist X\VANet9\找到右邊的ExtSource項，將其值添加.cu;.cuh;之后關閉。
12 學習資料：
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIAGPU Computing SDK 4.0\C\doc文件夾下的
CUDA_C_Best_Practices_Guide.pdf
CUDA_C_Getting_Started_Windows.pdf
CUDA_C_Programming_Guide.pdf
書籍有：GPU高性能編碼CUDA實戰（CUDA By Example）
GPU高性能運算之CUDA
///////////////////////////////////安裝配置///////////////////////////////////////////////
注意：
第一，下載的安裝包要對應自己的操作系統，是windows還是linux，是64x還是32x。
第二，英偉達給出的安裝包目前已經到達5.X系列版本，而且官網中只能下到最新版本的，這個版本的最大優點就是講tool和sdk和驅動集成在一個安裝包中，大概1G。
但是，如果你的電腦不是NV8以上的顯卡，那么，無法把這套環境打通。查質料了解，只有2.0包含之前的版本是可以模擬GPU的。
第三，即使你在不符合開發包對應的顯卡電腦中編譯通過了，調用查GPU的函數，它會返回給你0個。
第四，用2.0開發包，模擬的GPU並行化不是真正意義上的並行化，它只是用多線程在cpu上模擬GPU，並不能看到效率的提高。
總之，個人認為，GPU的環境有那么一點坑爹！安裝個一天兩天才成功是很正常的事情，因為我們都是小鳥。
但是等我們安裝完成后，都會看到自己的helloworld程序的！