Oracle中SQL語句執行過程中,Oracle內部解析原理如下:
1、當一用戶第一次提交一個SQL表達式時,Oracle會將這SQL進行Hard parse,這過程有點像程序編譯,檢查語法、表名、字段名等相關信息（如下圖），這過程會花比較長的時間，因為它要分析語句的語法與語義。然后獲得最優化后的執行計划（sql plan），並在內存中分配一定的空間保存該語句與對應的執行計划等信息。
2、當用戶第二次請求或多次請求時，Oracle會自動找到先前的語句與執行計划，而不會進行Hard parse,而是直接進行Soft parse（把語句對應的執行計划調出，然后執行）,從而減少數據庫的分析時間。
注意的是：Oracle中只能完全相同的語句，包大小寫、空格、換行都要求一樣時，才會重復使用以前的分析結果與執行計划。
分析過程如下圖：
對於大量的、頻繁訪問的SQL語句，如果不采用Bind 變量的方式，哪Oracle會花費大量的Shared latch與CPU在做Hard parse處理，所以，要盡量提高語句的重用率，減少語句的分析時間，通過了解Oracle SQL語句的分析過程可以明白Oracle的內部處理邏輯，並在設計與實現上避免。
在用JDBC或其它持久化數據(如Hibernate,JDO等)操作時，盡量用占位符（？）
ORACLE sql 的處理過程大致如下：
1.運用HASH算法，得到一個HASH值，這個值可以通過V$SQLAREA.HASH_VALUE 查看
2.到shared pool 中的 library cache 中查找是否有相同的HASH值，如果存在，則無需硬解析，進行軟解析
3.如果shared pool不存在此HASH值，則進行語法檢查，查看是否有語法錯誤
4.如果沒有語法錯誤，就進行語義檢查，檢查該SQL引用的對象是否存在，該用戶是否具有訪問該對象的權限
5.如果沒有語義錯誤，對該SQL進行解析，生成解析樹，執行計划
6.生成ORACLE能運行的二進制代碼，運行該代碼並且返回結果給用戶
硬解析和軟解析都在第5步進行
硬解析通常是昂貴的操作，大約占整個SQL執行的70%左右的時間，硬解析會生成執行樹，執行計划，等等。
當再次執行同一條SQL語句的時候，由於發現library cache中有相同的HASH值，這個時候不會硬解析，而會軟解析，
那么軟解析究竟是干了什么呢?其實軟解析就是跳過了生成解析樹，生成執行計划這個耗時又耗CPU的操作，直接利用生成的執行計划運行
該SQL語句。
下面摘抄eygle深入解析ORACLE 中關於SQL執行過程的描述
1.首先獲得library cache latch,根據SQL的HASH_VALUE在library cache中查找是否存在此HASH_VALUE，如果找到這個HASH_VALUE，稱之為軟解析，Server獲得改SQL執行計划轉向第4步，如果找不到共享代碼就進行硬解析。
2.釋放library pool cache,獲得shared pool latch,查找並鎖定自由空間(在bucket 中查找chunk)。如果找不到，報ORA-04031錯誤
3.釋放shared pool latch,重新獲得library cache latch,將SQL執行計划放入library cache中。
4.釋放library cache latch,保持null模式的library cache pin/lock.
5.開始執行。
Library cache latch可以理解為硬/軟解析的時候發生的，因為解析的時候會搜索library cache，所以會產生library cache latch
Library cache pin 是在執行的階段發生的。