一、 基本結構划分
從整體上可以將MongoDB自底向上划分為四部分：
1. 基礎數據部分
2. 一般的數據庫操作
3. MongoDB提供的操作特性
4. 數據庫架構管理
二、 各部分簡介
1. 基礎數據部分
數據庫最終的工作就是把數據存儲，然后在用戶需要的時候以一種方式把數據提出去。因此，所有數據都需要以一種形式保存到內存或者硬盤里。
在MongoDB里面主要有兩種數據的存儲方式。
BSON：類似於一個有序的JSON。是數據存儲的基礎，在MongoDB中的大部分數據都是用這種數據結構與用戶交互。與一般數據庫不同雖然MongoDB也是KV操作讀取數據，但是用一Key對應的Value可以是不同類型。
GridFS：BSON只能存儲最大4MB的數據，當需要存儲大型數據的時候，就需要用GridFS來做存儲了。
2. 一般數據庫操作
作為數據庫應該包含基本的增、刪、改、查功能，並且提供加速基本操作的輔助工具，MongoDB同樣也提供了這些基本功能。
動態查詢：基本的增刪改查功能。同時在做這些操作的時候MongoDB為這些操作自動優化，如：考慮可以利用的索引，直接從緩存中讀取內容等等。
索引：在MongoDB中為每一條數據創建了一個_id的屬性，作為最基本的索引。用戶也可以自己創建一個索引來提高查詢效率。MongoDB也提供了合並索引的功能，可以用來合並多關鍵詞的索引。
地理位置索引：可以根據距離等位置相關屬性來做索引。
預查詢：在真正執行一條語句前，測試查詢等基本操作的耗時，作為數據庫設計或者語句效率的檢測。
3. MongoDB提供的操作特性
同一位置插入數據：與其他數據庫不同，MongoDB在真正將數據寫入本地前，做了緩存處理，在內存中讀寫數據的速度比每次都寫到本地的速度快多了。
Map and Reduce Function：MongoDB的特殊數據結構，決定了他可以有與眾不同的特殊數據處理方式。編寫這兩個函數可以完成很多數據庫本身沒有提供的自定義功能。
4. 數據庫架構管理
數據備份：由於MongoDB的實時讀取性和內存中處理數據的特性，單個MongoDB數據庫是很容易造成數據丟失的，為保證數據不丟失或少丟失（實際生產中會丟失），MongoDB提供了數據備份和選舉運行主機的機制。（在實際生產中不能需要多台MongoDB服務器共同運行）下圖簡單描述了MongoDB的主從機關系。
自動分片：在實際生產中，當數據量過大超過了一台MongoDB服務器所能支持的時候，需要考慮建立一個MongoDB的數據庫集群，每一個集保存整體數據的某一部分。下圖簡單描述了一個MongoDBs集群的工作情況：
三、 源碼閱讀順序及要點
了解了MongoDB的集群方式后，我覺得自底向上對MongoDB的源碼進行閱讀比較好。
原因：
1. 先了解基礎的數據結構，對邏輯算法中出現的數據結構有所了解。
2. 算法與運行平台無關，集群等功能與運行平台有關。為了不過早的牽絆與系統功能，理解MongoDB的設計哲學之后對深層次功能的了解更有利。
3. 在生產優化中，底部的數據結構或者算法調整可能更容易產生效果。
因此，列出如下幾點閱讀順序：
1. GridFS，BJSON
了解基本數據結構
2. 基本搜索功能
了解對數據的基本處理，輸入輸出規則
3. 索引，搜索優化
索引的創建和索引是如何提供其強大的輔助搜索功能的。
4. 數據備份
多台服務器的副本是如何保持同步的
當主服務器宕機程序是如何選擇副本服務器的
當主服務器恢復后是以什么策略再次同步數據的
5. 自動分片搜索
當創建完分片之后，MongoDB是如何處理多個服務器之間的數據跳轉搜索的。