方法一:隨機生成法
首先,我介紹一種很常見的方法:隨機生成法(我自己命名的),這方法我在掃雷游戲中隨機分布雷的位置時用過(思想是一樣的),該方法要點就是從頭開始逐個隨機生成規定區域的數字,如果新生成隨機數之前已經生成過就不保存該數;如果新生成的隨機數之前沒有生成過就保存該數;直到生成的數字的數量達到所需的數量。
實現代碼如下:
size_t shuffle(char s[], int n) { size_t t=0;//計算循環次數 int c=0; while(c<n) { t++; int num = rand()%n; if (memchr(s,num,c) == NULL) { s[c++] = static_cast<char>(num); } } return t; } void printCards(char s[], int n) { for (int i=0; i<n; i++) { cout << static_cast<int>(s[i]) << " "; } cout << endl; }
代碼中使用了memchr函數(時間復雜度可能是O(n),沒找到依據),即使是O(1),它的循環生成隨機數的次數是不固定的(大於等於需要生成的個數)。
方法二:交換位置法
這種方法是我昨天在參加騰訊筆試考試時候想到的,今天回到學校后在寢室測試了一番,基本思路是:先初始化一串分布的數字,然后為每個位置依次生成一個與之交換的隨機位置,如果生成的隨機位置不是它本身就執行交換操作。
實現代碼:
void swap(int& a, int& b) { a = a^b; b = a^b; a = a^b; } size_t shuffle2(int s[], int n) { size_t t=0;//計算循環次數 for (int i=0; i<n; i++) { t++; s[i] = i; } for (int i=0; i<n; i++) { t++; int num = rand()%n; if (num != i) { swap(s[num],s[i]); } } return t; } void printCards2(int s[], int n) { for (int i=0; i<n; i++) { cout << s[i] << " "; } cout << endl; }
比較:在時間上方法二比方法一快好多,因為交換位置的次數的最大值是限定了的(生成隨機數的次數是固定的),而且省去了查找新生成數是否在已生成數中的時間。方法一中,當新生成的數在已生成的數中就需要從新生成一個隨機數,從而隨機生成數的次數是不固定的(有最小值)。
測試代碼:
#include <cstdlib> #include <ctime> #include <cstring> #include <iostream> using namespace std; const int CARDS_COUNT=54;
int main() { srand((unsigned int)time(NULL)); char s[CARDS_COUNT]; int s2[CARDS_COUNT]; size_t t1,t2; int n=2000; while (--n>0) { t2 = shuffle2(s2,CARDS_COUNT); printCards2(s2,CARDS_COUNT); // cout << "方法二循環次數:" << t2 << endl; t1 = shuffle(s,CARDS_COUNT); printCards(s,CARDS_COUNT); // cout << "方法一循環次數:" << t1 << endl; if (t1>t2) { cout << "方法二快" << endl; } else { cout << "方法一快" << endl; } } return 0; }
結果:
我還是不能確定第二種方法是不是更好的,因為是自己想到的,我的驗證也不是很完善,也許有什么其他的缺點(比如說隨機性太弱),也沒在其他書上看到過,如果網友們在哪看到過就告訴下我吧,方法一是在《c和c++代碼精粹》中文版P97中找到的。
后續補充:
謝謝chncwang的回復,方法二不是完全隨機的,完全隨機的修改如下:
size_t shuffle22(int s[], int n) { size_t t=0;//計算循環次數 for (int i=0; i<n; i++) { t++; s[i] = i; } for (int i=n-1; i>0; --i) { t++; int num = rand()%(i+1); if (num != i) { swap(s[num],s[i]); } } return t; }
因為"第1次移動后,第1個數還在第1個位置的概率是1/n,后續移動只會減少這個概率。所以這個算法不是完全隨機的"。修改后的算法其實就是使用C++的STL<algorithm>庫中的random_shuffle()函數的實現方法。取隨機數的時候的范圍每次都隨着i的改變而變動,這樣就不會減少之前的位置的數還是原來的數的概率了(即后續交換操作不會影響到已經交換過的位置)。
使用標准庫<algorithm>中的random_shuffle()函數實現很簡單,代碼如下:
int main() { vector<int> s_stl; for (int i=0; i<CARDS_COUNT; ++i) s_stl.push_back(i); random_shuffle(s_stl.begin(),s_stl.end()); cout << "使用C++算法庫:"; for (vector<int>::iterator it=s_stl.begin(); it!=s_stl.end(); ++it) cout << " " << *it; return 0; }