國內外使用Hadoop的公司比較多，全球最大的Hadoop集群在雅虎，有大約25，000個節點，主要用於支持廣告系統與網頁搜索。國內用Hadoop的主要有百度、淘寶、網易、華為、中國移動等，其中淘寶的Hadoop集群屬於較大的（如果不是最大）。
淘寶Hadoop集群現在超過1700個節點，服務於用於整個阿里巴巴集團各部門，數據來源於各部門產品的線上數據庫（Oracle, MySQL）備份，系統日志以及爬蟲數據，截止2011年9月，數量總量已經超過17個PB，每天凈增長20T左右。每天在Hadoop集群運行的MapReduce任務有超過4萬（有時會超過6萬），其中大部分任務是每天定期執行的統計任務，例如數據魔方、量子統計、推薦系統、排行榜等等。這些任務一般在凌晨1點左右開始執行，3-4個小時內全部完成。每天讀數據在2PB左右，寫數據在1PB左右。
Hadoop包括兩類節點Master和Slave節點，
- Master節點包括Jobtracker，Namenode, SecondName, Standby，
- 硬件配置：16CPU*4核，96G內存。
- Slave節點主要是TaskTracker和DataNode，
- 硬件配置存在一定的差別：8CPU*4核-16CPU*4核，16G-24G內存
- （注：通常是一個slave節點同時是TaskTracker和DataNode，目的是提高數據本地性data locality）。
- 每個slave節點會划分成12~24個slots。整個集群約34,916個slots，其中Map slots是19,643個，Reduce slots是15，273個
所有作業會進行分成多個Group，按照部門或小組划分，總共有38個Group。整個集群的資源也是按各個Group進行划分，定義每個Group的最大並發任務數，Map slots與Reduce slots的使用上限。每個作業只能使用自己組的slots資源。