快速排序的非遞歸實現


  機械的《數據結構——c語言版》排序一章,有的用遞歸,有的算法不用遞歸,因而對於遞歸的快排,萌生非遞歸之想。查來資料,基本就是用堆棧(另一種常見轉化方法是用while)代替,分享一下:

  首先說明一下快速排序是對冒泡排序的改進。為什么這么說呢?想一下冒泡排序,它把序列分成了兩部分,前半部分無序,后半部分升序排列,並且后半部分的數都大於前半部的數。

由此可得到快速排序和冒泡排序的一些共同點:

  1. 都要經歷n趟排序
  2. 每趟排序要經歷O(n)次比較
  3. 都是后半部分元素比前半部大

而不同之處就在於冒泡排序的交換操作發生相鄰的元素之間,即一趟排序可以要經過多次交換操作;快速排序的交換操作發生在間隔比較遠的兩個元素之間,一趟排序要經過交換操作次數會少一些。

下面給出快速排序的遞歸和非遞歸實現代碼:

 1 #include<iostream>
 2 #include<vector>
 3 #include<stack>
 4 #include<cstdlib>
 5 #include<algorithm>
 6 using namespace std;
 7  
 8 /**把數組分為兩部分,軸pivot左邊的部分都小於軸右邊的部分**/
 9 template <typename Comparable>
10 int partition(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
11     Comparable pivot=vec[low];  //任選元素作為軸,這里選首元素
12     while(low<high){
13         while(low<high && vec[high]>=pivot)
14             high--;
15         vec[low]=vec[high];
16         while(low<high && vec[low]<=pivot)
17             low++;
18         vec[high]=vec[low];
19     }
20     //此時low==high
21     vec[low]=pivot;
22     return low;
23 }
24  
25 /**使用遞歸快速排序**/
26 template<typename Comparable>
27 void quicksort1(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
28     if(low<high){
29         int mid=partition(vec,low,high);
30         quicksort1(vec,low,mid-1);
31         quicksort1(vec,mid+1,high);
32     }
33 }
34  
35 /**使用棧的非遞歸快速排序**/
36 template<typename Comparable>
37 void quicksort2(vector<Comparable> &vec,int low,int high){
38     stack<int> st;
39     if(low<high){
40         int mid=partition(vec,low,high);
41         if(low<mid-1){
42             st.push(low);
43             st.push(mid-1);
44         }
45         if(mid+1<high){
46             st.push(mid+1);
47             st.push(high);
48         }
49         //其實就是用棧保存每一個待排序子串的首尾元素下標,下一次while循環時取出這個范圍,對這段子序列進行partition操作
50         while(!st.empty()){
51             int q=st.top();
52             st.pop();
53             int p=st.top();
54             st.pop();
55             mid=partition(vec,p,q);
56             if(p<mid-1){
57                 st.push(p);
58                 st.push(mid-1);
59             }
60             if(mid+1<q){
61                 st.push(mid+1);
62                 st.push(q);
63             }       
64         }
65     }
66 }
67  
68 int main(){
69     int len=1000000;
70     vector<int> vec;
71     for(int i=0;i<len;i++)
72         vec.push_back(rand()); 
73     clock_t t1=clock();
74     quicksort1(vec,0,len-1);
75     clock_t t2=clock();
76     cout<<"recurcive  "<<1.0*(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
77      
78     //重新打亂順序
79     random_shuffle(vec.begin(),vec.end());
80          
81     t1=clock();
82     quicksort2(vec,0,len-1);
83     t2=clock();
84     cout<<"none recurcive  "<<1.0*(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
85      
86     return 0;
87 }

 

orisun@zcypc:~$ g++ quicksort.cpp -o qs
orisun@zcypc:~$ ./qs
recurcive 0.38
none recurcive 0.47

可以看到非遞歸的算法比遞歸實現還要慢。下面解釋為什么會這樣。

遞歸算法使用的棧由程序自動產生,棧中包含:函數調用時的參數和函數中的局部變量。如果局部變量很多或者函數內部又調用了其他函數,則棧會很大。每次遞歸調用都要操作很大的棧,效率自然會下降。

而對於非遞歸算法,每次循環使用自己預先創建的棧,因此不管程序復雜度如何,都不會影響程序效率。

對於上面的快速排序,由於局部變量只有一個mid,棧很小,所以效率並不比非遞歸實現的低。

 

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