數據庫的應用詳解二
數據庫對我們現在工作中的朋友的幫助是相當大的，在大數據處理的時候，可以讓我們方面的查詢，管理數據。
尤其是當下的電商行業，都是在網絡上面進行銷售，所以，數據庫更加彰顯出其魅力。
比如，我在指南針的幾年里面，當然是公司設計好的數據庫讓我們用。對於客戶的查詢，處理等問題，包括對自己管轄范圍內的客戶的管理。基本上都是通過數據庫來完成的。所以，經常的會用到一些基本的查詢，更新，刪除等等語句。
在這里我也為大家整理了相關的資料，希望大家喜歡。
一、新建兩張表
二、手動刪除一列
三、手動增加一列
四、增加一個非空列
五、修改列
下面我們看看數據庫中增加約束和刪除約束的相關案例：
六、增加一個主鍵約束
七、增加一個非空約束
八、增加一個唯一約束
九、為性別增加一個默認約束
十、為性別增加一個檢查約束
十一、為年齡增加一個檢查約束
十二、增加一個外鍵約束
十三、增加級聯刪除，更新
十四、刪除某個名字的約束
十五、一條語句刪除多個約束
十六、用一條語句為表增加多條約束
下面看下數據的檢索：
十七、查詢學生表
十八、這列是干什么的呢？
圖中畫圈的部分是干什么的呢？比如，我在中國移動辦了個手機號，現在注銷了。那么，在中國移動的數據庫中我的數據就真的刪了么？很多時候，並沒有刪。對於用戶來講，是刪了，只是中國移動做了個標記。就是用戶下次再登陸的時候登陸不進去了，但是，並沒有刪。在記錄里面用0和1表示，這個我們一般叫做“軟刪除”。一般0表示false沒有刪，1表示true刪了。
我只想看其中的三列，這么寫，見下圖：
十九、只看其中三列的信息
上圖中直接顯示英文，對於用戶來講不是特別的友好，我現在需要顯示它們的中文信息。也就是給列起別名。怎么給列起別名呢？
二十、起別名
二十一、起別名的第2,3種寫法
二十二、顯示自定義查詢結果
二十三、基本檢索
二十四、top
二十五、查看前十行且只有姓名
二十六、返回前百分之十
現在數據庫里面就有11條數據，返回百分之十，是多少條呢？
答案是：2條。
二十七、排序
二十八、distinct
如果有三列，看三列當中這個的數據有沒有重復，有的話，就會去掉重復。
影響表中數據么？根本不影響。
下面我看來看看數據庫當中五個常用的聚合函數：
當我們在工作中有什么不會的了，可以點開幫助-索引，輸入：聚合函數。
二十九、五種常用聚合函數
下面我們看下帶條件查詢：
三十、帶條件查詢1
三十一、帶條件查詢2 in的用法
接下來我們看下帶條件查詢-模糊查詢
三十二、like查詢 %
三十三、like查詢 _
三十四、like查詢 [ ]
^ 是非的意思，跟正則表達式中一樣。
三十五、like查詢 ^
下面我們看下數據庫中的Null值處理
請你查出年齡不為空的所有人得年齡,怎么查呢?
三十六、null就是unknow的意思
系統沒辦法識別了，就是比如20不等於不知道。怎么比啊？返回的也是個unknow，在where后面就是個false，所以沒有任何的查詢記錄。
沒法用<> 和 = 進行比較，那么我們怎么寫呢？
三十七、這么寫null判斷
三十八、空值的替換
設計器上面要插入個空值的話，得寫大寫的N，Null。要是什么都沒寫，不行的，那是個字符串為0的字符串。要是寫的小寫的null，是字符串為null的字符串。這是我們需要小注意的地方。
下面我們再看下order by語句：
一般都是寫在查詢語句的最后的。
三十九、按多列的條件進行排序
四十、按表達式排序
一旦有了order by以后這個表就不是集合了。現在只提一下這個概念。
接下來我們看下數據分組：
首先，我們提出幾個問題。什么時候才會遇到這個分組情況呢？分組是個什么東西呢？
比如根據籍貫分組，根據男女分組。
Group by在數據匯總統計的時候用，一般和聚合函數一起來用。如果不分組就用聚合函數的話，它是把組里面所有的信息當成了一組來統計。
要是分組了再用聚合函數的話，統計的是每一組的信息。
四十一、按照班級分組
四十二、分組后查詢每個組里面有多少個人
現在想看看組中數據大於3的，如果要想對分組再進行篩選，我們用的是having。
四十三、對分組以后再篩選用having
四十四、分組判斷的時候需要注意的情況
四十五、分組判斷的時候需要注意的情況二
Select 這塊哪些列能寫？哪些列不能寫呢？group by中包含的列和聚合函數都能寫，其它的不能寫。
為什么呢？還是思考那個問題，當分完組以后，就都是組當中的信息了。在分組之前對數據的篩選用where，它們兩個是不能混用的。
四十六、簡單的SQL語句執行順序
了解SQL語句的執行順序能知道哪用別名？對於理解SQL語句的命令也是有好處的。當然，這里列出的是簡單的SQL語句執行順序。
四十七、Group By練習
下面我看來看下函數的類型轉換：
四十八、數據類型轉換的兩種寫法
什么情況下會遇到數據類型的轉換呢？
四十九、實際問題中遇到的數據類型轉換一
如果不轉換的話，將按照字符進行排序。而不是兩起來的兩個或多個數字進行排序。
五十、實際問題中遇到的數據類型轉換二
在日期轉換的時候用convert就行了，120是不同數據庫中時間的類型。
接下來我們看下聯合結果集union（集合運算符）
五十一、union
這里有個需要注意的地方，每列當中相對應的數據類型必須得一樣。調一下位置是不行的。要想能聯合的話，必須得保證每個列的數量相同，數據類型相同。
五十二、聯合中有一列為空的時候
最后查詢的結果集是以第一個的列名命名的。
但從姓名和性別看的話，有幾條是一樣的數據。Union可以去除重復數據，如果不想去除的話，后面加個all
五十三、union all
那么union all在什么時候用呢？
常見應用：底部匯總。
五十四、年齡匯總
五十五、成績匯總
下面我們看看字符串函數：
這塊的學習，使用還是要多借鑒微軟的幫助。
五十六、字符串函數
自己可以看看replace，stuff這兩個函數怎么用。
再下來我們看看日期函數：
日期函數還是,我們可以在數據庫當中的幫助里面輸入:日期和時間
五十七、在當前時間增加時間
五十八、計算兩個時間的差
五十九、datediff具體的應用
六十、獲取時間的某個部分
下面這個案例對做電銷工作的朋友非常的實用：
六十一、通話第一小題
思路：看到通話時長最長的，先求通話時長；最長-倒排序；前五條-top 5
六十二、通話時長第二小題
六十三、通話時長第三小題
六十四、通話時長第四小題
最后一個小題，暫時不公布答案，留個做思考。
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