rgb的可以直接
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byte []rgb = new byte [width * height * 2 ];
ByteBuffer bufferRGB = ByteBuffer.wrap(rgb);//將 byte 數組包裝到Buffer緩沖區中
Bitmap VideoBit = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);//創建一個指定大小格式的Bitmap對象
然后再
-
VideoBit.copyPixelsFromBuffer(bufferRGB); // 從buffer緩沖區復制位圖像素,從當前位置開始覆蓋位圖的像素
canvas.drawBitmap(VideoBit, 0, 0, null);
-
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最近在Android手機上使用相機識別條形碼工作取得了比較理想的進展，自動識別功能基本完成，然而在手動識別指定條形碼圖片時遇到困難，由於Zxing開源Jar包識別圖片的顏色編碼式為YUV，而普通的圖片使用RGB顏色分量來保存顏色信息。非壓縮的24位的BMP圖像就采用RGB空間來保存圖像。一個像素24位，每8位保存一種顏色強度(0-255)，例如紅色保存為 0xFF0000。經過兩天的探索與查閱相關YUV與RGB資料后，嘗試編寫了RGB轉換為YUV代碼，幾番調試后終於轉換成功。下面就作一些簡單介紹，然后貼出代碼。
YUV是被歐洲電視系統所采用的一種顏色編碼方法。其中“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰階值；而“U”和“V”表示的則是色度（Chrominance或Chroma）。在彩色的廣播電視中，並不是直接傳送RGB三基色信號，而是把三基色經過轉換成可以代表三基色信號的新的三個基本參量YUV來傳輸的。YUV格式通常有兩大類，打包格式和平面格式。打包格式有以下幾種：YUV２格式，YUYV格式， YVYU格式， UYVY格式。平面格式有IF09格式，IYUV格式，YVU9格式。Android攝像頭預覽的視頻流色彩編碼方案默認為YCbCr4：2：0，其中4：2：0表示2：1的水平下采樣，2：1的垂直下采樣，體現為以下分布。
詳見：http://blog.csdn.net/SearchSun/article/details/2443867
我以我理解的方式來表示來RGB與YCbCr420的對應關系，請看下圖。
如上圖所示為一張（寬X高）為（6 *４），即ｌｅｎ＝６×４的RGB編碼位圖，圖中的每一個小球代表一個像素點。在便攜式視頻設備（MPEG-4）中，YCbCr4：2：0是最常用的格式，表示每4個像素有4個亮度分量，2個色度分量（YYYYCbCr）。從圖上，可以直觀地看出4個像素點共享U和V分量（顏色標志相同的小球），也即2：1的水平下采樣，2：1的垂直下采樣。接下來，申請一個字節數組來保存YUV數據，該YUV的數組長度為ｌｅｎ×３/２，Y分量占ｌｅｎ長度字節，U和V分別占ｌｅｎ/４長度字節。
代碼：
len = width * height;
byte[] yuv = new byte[len * 3 / 2];
上圖中的坐標值表示該分量在在YUV數組中位置index。現在給出index計算方式：
Y_index = (i * width + j);
U_index= (len + (i >> 1) * width + (j & ~1) + 0)
V_index=(len + (i >> 1) * width + (j & ~1) + 1)
Y、U、V分量與R、G、B分量的對應關系為：
y = ((66 * r + 129 * g + 25 * b + 128) >> 8) + 16;
u = ((-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128) >> 8) + 128;
r = 1.166f * (y - 16) + 1.596f * (v - 128);
g = 1.164f * (y - 16) - 0.813f * (v - 128)- 0.391f * (u - 128);
b = 1.164f * (y - 16) + 2.018f * (u - 128);
因此代碼很容易就可寫出：假定已獲取到像素值，如果是一張圖片，你可以通過代碼先獲得該圖片的像素值整型數組，然后傳入該數組，以及該圖片的寬度和高度調用以下方法即可獲取YCbCr420格式數組。
public byte[] rgb2YCbCr420(int[] pixels, int width, int height) {
int len = width * height;
//yuv格式數組大小，y亮度占len長度，u,v各占len/4長度。
byte[] yuv = new byte[len * 3 / 2];
int y, u, v;
for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {
//屏蔽ARGB的透明度值
int rgb = pixels[i * width + j] & 0x00FFFFFF;
//像素的顏色順序為bgr，移位運算。
int r = rgb & 0xFF;
int g = (rgb >> 8) & 0xFF;
int b = (rgb >> 16) & 0xFF;
//套用公式
y = ((66 * r + 129 * g + 25 * b + 128) >> 8) + 16;
u = ((-38 * r - 74 * g + 112 * b + 128) >> 8) + 128;
v = ((112 * r - 94 * g - 18 * b + 128) >> 8) + 128;
//調整
y = y < 16 ? 16 : (y > 255 ? 255 : y);
u = u < 0 ? 0 : (u > 255 ? 255 : u);
v = v < 0 ? 0 : (v > 255 ? 255 : v);
//賦值
yuv[i * width + j] = (byte) y;
yuv[len + (i >> 1) * width + (j & ~1) + 0] = (byte) u;
yuv[len + +(i >> 1) * width + (j & ~1) + 1] = (byte) v;
}
}
return yuv;
}
再附上YCbCr420轉換成RGB的代碼，可以通過該代碼還原RGB位圖。
public void yCbCr2Rgb (byte[] yuv, int width, int height) {
int frameSize = width * height;
int[] rgba = new int[frameSize];
for (int i = 0; i < height; i++){
for (int j = 0; j < width; j++) {
int y = (0xff & ((int) yuv[i * width + j]));
int u = (0xff & ((int) yuv [frameSize + (i >> 1) * width
+ (j & ~1) + 0]));
int v = (0xff & ((int) yuv [frameSize + (i >> 1) * width
+ (j & ~1) + 1]));
y = y < 16 ? 16 : y;
int r = Math.round(1.166f * (y - 16) + 1.596f * (v - 128));
int g = Math.round(1.164f * (y - 16) - 0.813f * (v - 128)
- 0.391f * (u - 128));
int b = Math.round(1.164f * (y - 16) + 2.018f * (u - 128));
r = r < 0 ? 0 : (r > 255 ? 255 : r);
g = g < 0 ? 0 : (g > 255 ? 255 : g);
b = b < 0 ? 0 : (b > 255 ? 255 : b);
rgba[i * width + j] = 0xff000000 + (b << 16) + (g << 8) + r;
}
}
Bitmap bmp = Bitmap.createBitmap(width, height,
Bitmap.Config.ARGB_8888);
bmp.setPixels(rgba, 0, width, 0, 0, width, height);
String bmpName = "test.jpg";
String path = Environment.getExternalStorageDirectory()
.getAbsolutePath() + "/scan_test";
// 文件目錄
File root = new File(path);
if (!root.isDirectory() || !root.exists()) {
root.mkdirs();
}
File myCaptureFile = new File(path, bmpName);
try {
myCaptureFile.createNewFile();
} catch (IOException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
try {
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(
new FileOutputStream(myCaptureFile));
// 采用壓縮轉檔方法
bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);
bos.flush();
bos.close();
} catch (Exception e) {
myCaptureFile.delete();
}
}