最近完成了一個GitHub項目：Storm-HBase，該項目是Twitter Storm和Apache HBase的結合，它使用HBase cluster作為Storm的Spout數據源，目前只是初步實現，后續會進一步完善。
HBaseSpout根據時間戳范圍[start_timestamp, stop_timestamp]，持續不間斷地從HBase cluster讀取流數據：
- 如果start_timestamp = 0，HBaseSpout將默認從3分鍾前的數據開始讀取並發送到Storm cluster；否則從用戶指定的start_timestamp開始讀取數據。
- 如果stop_timestamp = 0， HBaseSpout將默認讀取到當前時間的數據，並隨着時間流動持續地讀取新的數據並發送到Storm cluster；否則讀取到用戶指定的stop_timestamp后停止讀取。
以上有關[start_timestamp, stop_timestamp]的設計，是為了適應不同的運行模式：
- 最典型情況下，start_timestamp = 0 and stop_timestamp = 0，則從3分鍾前開始讀取發送數據，然后會同步掃描HBase cluster中的新數據，並發送給Storm cluster，適合用戶實時計算的情景。
- 出現問題的情況下，例如Storm cluster重啟，計算任務狀態被丟失，此時可能需要能夠Spout進行數據的回傳（data rewind），通過指定[start_timestamp, stop_timestamp]可以滿足這一需求。
Storm-HBase力求盡可能做到通用化，因此提取了Storm和HBase的配置信息。有關Storm-HBase的配置選項，可以在GitHub工程的src/main/resources/storm.properties以及src/main/resources/hbase.properties文件中找到。如果你的HBase表的Schema結構與上述類似，那么只需要進行簡單的配置即可使用Storm-HBase。
目前的HBaseSpout實現基於以下假設：
- HBase表的rowkey形式為[shardingkey, timestamp, ...]；
- shardingkey占據第1個byte，表示表中數據的分區數，一般是100以內，所以這里使用了short類型存儲；
- timestamp占據第2~5個byte，表示數據中的時間戳信息，這里timestamp是秒級的UNIX時間戳值，使用了int型存儲。
更多關於Storm-HBase的介紹及進展，請參加項目的GitHub鏈接：https://github.com/ypf412/storm-hbase