內存這東西雖然便宜,白菜價,但實際在我們的互聯網環境中還是非常珍貴的資源,誰叫它不能像硬盤似的,隨便弄一塊就有好幾百G,而沒內存就准備掛吧!
話說回來,這次分享的主要是我們在使用調用WebAPI 時的內存竟然居高不下,和解決方法,先上一段代碼:
using System.Collections.Generic;
using System.Net;
using System.Net.Http;
using System.Net.Http.Formatting;
using System.Net.Http.Headers;
namespace EBizClient.Common
{
public enum MediaTypeHeader
{
application_json,
application_xml
}
public class HttpClientHelper
{
public MediaTypeHeader mediaType{ get; set;}
public HttpClientHelper(){
this.mediaType = MediaTypeHeader.application_json;
}
public HttpResponseMessage Get( string url)
{
var client = new HttpClient();
var response = client.GetAsync(url).Result;
return response;
}
}
}
這段代碼主要是做了一個簡單的封裝,方便前端調用WebAPI返回的rest服務,初看是沒啥問題,而且挺長一段時間內我們也就這樣用了!
突然有一天測試人員告訴我,程序死了,測試機器卡死了,究其原因,在做壓力測試的時候內存沒了,但“釋壓”以后,依然霸占着內存不肯放,只能硬重啟。這可是個大問題,我們就這樣重復試驗,每次結果都一樣,去“壓”哪個服務,那個服務的IIS進程占用內存就只進不出了。根據這種場景,我們定位問題要么在數據訪問層(可能性不大,我們用了比較成熟的框架),要么就是在數據緩存邏輯那邊出了問題(但監測下來存在緩存中的數據少的可憐啊)。
折騰了一段時間,靜下心來,分析問題發覺我們根本就是找錯了方向,一個同事提醒會不會是web服務一直占用着沒有釋放呢?在“重壓”之下,有些服務無法得到及時響應,但自己又不會釋放,越積越多,形成當前局面,從這個思路下手,修正一下代碼:
{
var client = new HttpClient();
HttpResponseMessage response = null;
client.GetAsync(url).ContinueWith(
(requestTask) =>
{
response = requestTask.Result;
}).Wait( 60000);
return response;
}
這段代碼就是在其異步調用服務的時候給一個響應時間,如果這個服務1分鍾都沒有響應,則自動停止釋放掉,到此,這個郁悶的問題就被解決了!
這也是采用新框架尤其需要謹慎的地方,這個問題的解決雖然帶有一定的偶然性,但如果真正了解http協議的本源(最基礎的無非就是request和response到底是怎么一回事),其實解決它也應該是個必然的結果!
路漫漫而修遠,吾將上下而求索~~