1. 運行wordcount[7]
Wordcount相當於helloword這樣的程序，不必多說。在平台正常啟動的情況下，建立input的文件夾和兩個文件test1，test2，充填大量的“hello world”和“hello hadoop”。將input上傳到hdfs上，命令為haoop fs –put /usr/lib/hadoop2.0.0-alpha/input/* input。然后在/share/hadoop/mapreduce下執行hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.0.0-alpha.jar wordcount input output，等待運行，完畢后將output下載hadoop fs –get output，然后查看運行結果cat output/*。
2. 運行randomwriter
RandomWriter（隨機寫）例子利用 Map/Reduce把數據隨機的寫到dfs中。在由於沒有設置，程序直接把空間寫滿了才停下來。導致虛擬機慢的要死，終於死機了一次。下面是產生的文件列表：
3. 瀏覽器實時監視
Hadoop2.0的監視功能十分強大，不僅能夠實時觀測到節點的狀態，而且在應用提交后，就可以監測到應用執行的實時動態。對各部分產生的日志也可以方便地查閱，界面也算漂亮，下面是一個截圖，第一個任務失敗的原因是文件的目錄沒寫正確，第二第三個運行成功。
■小結：
由於在運行過程中還有很多錯誤提示，這兩個實例只是證明這個平台勉強可以運行了。
■總結：
從6月25號到今天7月17號共三周多的努力，基本上完成了這個平台的搭建。有一些收獲：
- 熟悉了linux操作系統
- 初步了解了hadoop的工作原理
- 摸索了一些發現問題和解決問題的方法
這些收獲寫在這里，才發現我的入門過程還很久遠，補課這個事情的確是很愁人的，既然走出第一步，剩下的就是堅持。下一步的工作是在平台上進行開發，這個難度比較大，可能會在hadoop原理的深入學習和Java編程的學習上花費大量的時間和精力。
參考文獻：
[1] http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-hadoop-2-0-alpha
[2] http://blog.sina.com.cn/s/blog_59d2b1db0100ra6h.html
[3] http://www.cnblogs.com/tangtianfly/archive/2012/04/11/2441760.html
[4] http://hadoop.apache.org/common/docs/r2.0.0-alpha/
[5] http://blog.csdn.net/shenshouer/article/details/7613234
[6] http://www.linkedin.com/groups/Please-Help-Me-This-ERRORorgapachehadoophdfsservernamenodeNameNode-988957.S.115830635?qid=58283adf-47dc-43ba-879b-0612f3eb7cd7&trk=group_most_popular_guest-0-b-cmr&goback=.gmp_988957
[7] http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2504205.html