基本原理：
克里金法用半變異函數測定空間相關要素，這里的要素是指對空間依賴的要素或者稱為空間自相關要素，半變異的計算公式為：
考慮“區間分組”的平均半變異計算公式
按照方向進行區間分組的方法常用的是徑向扇區，ArcGIS的地統計分析模塊則用格網象元進行歸類。
算法的內容：
計算距離
計算協方差
網格化變異函數矩陣
沿一定方向搜索
參數：采樣點，Lag（步長），方向
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克里金法是一個占用大量處理器資源的過程。執行速度取決於輸入數據集中點的數量和搜索窗口的大小。
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預測柵格可選輸出方差中的低值指示預測值的高置信度。值較高，可能表明需要使用更多的數據點。
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泛克里金法類型假定有結構組件存在，且局部趨勢將隨位置的變化而變化。
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高級參數可控制克里金法所使用的半變異函數。步長大小的默認值初始設置為默認輸出像元大小。對於主要范圍、偏基台和塊金來說，如果未進行任何設置，將會內部計算默認值。
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預測柵格的可選輸出方差在每個輸出柵格像元中都含有克里金法方差。假設克里金誤差是正態分布的，則像元中實際 z 值等於預測柵格值加上或減去預測柵格中值的平方根 2 倍的可能性為 95.5%。