出於需要，自己寫了個分割句子用的正則表達式，考慮了各種特殊情況，所以寫的比較長
public static Regex UselessPunctionRegex = new Regex(@"'(?!(s|t|re|m)( |$))|\.$|\. |\.{2,}|©|`|~|!|@|#|\$|%|\^|\*|\(|\)|(^|[^\w])-+|-+($|[^\w])|_|=|\+|\[|\]|\{|\}|<|>|\\|\||/|;|:|""|•|–|,|\?|×|！|·|…|—|（|）|、|：|；|‘|’|“|”|《|》|，|。|？");
比如下面的句子可以進行正確的分割：
@"What's your name? My name is Han mei-mei. I am from U.S.A! Nice to meet you!"
它會分割成：
What's your name
My name is Han mei-mei
I am from U.S.A
Nice to meet you
保證了特殊標點符號不會成為分隔符，比如其中的What's，mei-mei，U.S.A
我把鍵盤上所有的標點都按上去了。
【注意】此正則表達式不能識別不加空格的句號分隔符，比如
Nice to meet you.Nice to meet you, too.
只能分割成
Nice to meet you.Nice to meet you
too
要想解決這個問題，建議首先使用OpenNLP工具，里面有個類名叫
EnglishMaximumEntropySentenceDetector
它有個方法名叫
SentenceDetect()
可以分割以結束符（句號，問號，省略號）為結尾的句子，
然后再使用上面的正則表達式，就更加准確了