關於友盟的用戶行為分析筆記一


按照產品可以查看的所有屬性排列

統計分析

統計概況:

基本統計

今日概況:

在今日概況中有今天和昨天2天的數據。最后還有個今日預測。

包含啟動次數,活躍用戶數(什么情況下算是活躍用戶?),新用戶,升級用戶,平均使用時間。

啟動次數                            指定時段內用戶開啟該應用的總次數

活躍用戶                            指定時段內使用過該應用的獨立用戶數

新用戶(%)                   指定時段內第一次使用應用的獨立用戶數(新用戶/活躍用戶)

升級用戶                            指定時段內升級版本的用戶(都是老用戶)

平均每次使用時長         用戶平均每次使用應用的時間

需要了解的是指定時間段是什么時間段我們是否可以自己指定?

 

整體數據:

包含累計用戶,累計啟動,上周活躍用戶,上周活躍率,上月活躍用戶,上月活躍率。

累計用戶                 截止到現在,啟動過應用的所有獨立用戶總數

累計啟動                   截止到現在,該應用被啟動的總次數

上周活躍用戶        上個自然周的活躍用戶數(去重)

上周活躍率             上個自然周的活躍用戶數/累計用戶數

上月活躍用戶        上個自然月的活躍用戶數(去重)

上月活躍率             上個自然月的活躍用戶數/累計用戶數

需要了解的

1去重應該是去掉重復但是如何去掉?

2時間是如何獲取的?指月份和周。

 

時段分析:

這里就2個,1新用戶:整個時間軸(0-24)里面的波峰圖包含4個大時間段(1)當日(2)昨日(3)七日前(4)30日前

2啟動次數:和新用戶一樣。

 

趨勢分析:

里面包含新用戶,累計用戶,活躍用戶,啟動次數,平均每次使用時長,平均上傳流量,平均下載流量。

需要注意的是:

平均上傳流量用戶平均每次使用應用上傳的數據流量(單位:KB),需更新SDK

平均下載流量用戶平均每次使用應用下載的數據流量(單位:KB),需更新SDK

 

Top10版本:

包含版本,昨日新增用戶,今日新增用戶,昨日活躍用戶,今日活躍用戶,累計用戶(%)

意思應該是每個版本發布后對於此版本的詳細信息。

 

Top10渠道:

個人認為是一樣的,只是里面的版本號更改成渠道,這樣做的好處是我可以知道我每個渠道發布的APK的信息是否會刷流量。

 

注意:

1友盟使用的時間是客戶端時間,北美和歐洲部分國家的用戶會被算作昨天的用戶。

2友盟的數據是客戶端即時緩存,然后根據開發者選擇的數據發送策略來發送的(並不一定是實時發送),這也造成了一定程度的延遲。比如用在網絡不好的情況下用戶發送數據失敗,過段時間第二次啟動程序才把數據發送出去。

 

版本分布:

在版本分析中,您可以了解到每個版本的用戶新增,最新版本的升級情況,目前最活躍的是哪些版本等等。這些信息可以幫助您更好的規划版本升級和維護。

  • 版本升級舉例:一個用戶從1.0版本升級到2.0版本,則1.0版本的累計用戶減1,2.0版本的累計用戶加1,該用戶會被視為2.0版本的活躍用戶,但不會被算做是2.0版本的新增用戶,因為不是新增的獨立設備。

 

用戶分析:

 

里面包含6大項N個小項:

 

活躍用戶:

活躍用戶可以幫住我們評估用戶的活躍程度,業內常用的指標是周活躍用戶和月活躍用戶。這里,您可以看到每個自然周(月)的活躍用戶的增長情況以及周(月)活躍率的變化趨勢。還可以比較不同渠道的差異,為評估渠道質量提供依據。

包含下面幾項:

日活躍用戶             當日使用過應用的獨立用戶數

上周活躍用戶        上個自然周的活躍用戶數(去重)

上月活躍用戶        上個自然月的活躍用戶數(去重)

上周活躍率             上個自然周的活躍用戶數/累計用戶數

上月活躍率             上個自然月的活躍用戶數/累計用戶數

 

留存用戶:

用戶留存可以告訴您用戶的忠誠度有多高。用戶在某段時間內開始使用應用,經過一段時間后,仍然繼續使用應用的被認作是留存用戶;這部分用戶占當時新增用戶的比例即是留存率。
通過用戶留存,您可以掌握每周(月)的新增用戶在初次使用之后一段時間的留存率,還可以比較不同渠道的差異。留存率越高,說明應用的質量越高,用戶的忠誠度越好。

 

頁面訪問:??????干啥的

頁面訪問路徑描述的是用戶從每個頁面去向其他各個頁面的分布情況,可以幫您了解用戶在頁面之間的跳轉行為:

  1. 數字代表了從初始頁面到該頁面的到達率;
  2. 點擊節點右上角的  ,可生成以該頁面為初始頁面的樹;
  3. 默認展開的綠色路徑表示經過五個頁面后,到達率最高的一條路徑,也就是用戶最常見的訪問路徑。
  • 友盟對頁面訪問路徑是抽樣統計的,測試階段可能看不到報表,需要數據達到一定規模后才可以看到。

 

使用頻率:

使用頻率會幫助您了解用戶使用應用的頻繁程度,您能清楚的掌握每日、每周、每月的用戶使用次數分布情況。

使用時長:

使用時長會幫助您了解用戶使用應用的持續時長,包括平均每次使用時長、平均每日使用時長以及平均每周使用時長。

地域:

顧名思義

 

渠道分析:

分為渠道管理和渠道列表:

渠道分析會幫助您了解各個渠道的新增用戶數、活躍用戶數、啟動次數、平均每次使用時長、上周活躍率以及上月活躍率,讓您清楚的掌握各個渠道的用戶推廣數量和質量。在渠道的詳情頁面,您還能進一步了解到各個渠道新增用戶的終端機型、地理信息以及他們使用了哪個應用版本。渠道分析為您評估渠道價值,調整渠道策略提供最直接有效的幫助。

  • 渠道需在集成SDK時配置,詳見 開發文檔 。(打不開)
  • 如果未添加渠道或者渠道value為空,將會歸入為未知渠道,即unknown。
  • 每台設備僅記錄首次安裝激活的渠道,在其他渠道更新應用版本不會重復計量。

通過渠道管理功能,您可以:

  1. 修改渠道名稱 — 默認顯示為meta-data的value,建議修改成更可讀的名稱;
  2. 合並原始渠道 — 合並后將只顯示加和的統計結果;
  3. 拆分渠道 — 將合並后的渠道還原為原始渠道顯示;
  4. 刪除渠道 — 被刪除的渠道數據將不再顯示,請謹慎操作;
  5. 開通渠道賬戶 — 渠道合作伙伴可以登錄指定頁面,查看應用在該渠道任意時間段內的新增用戶、活躍用戶、累計用戶等推廣數據;
  6. 設置渠道監控提醒 — 每日定時定量提醒,即渠道在某個時刻的當天新增用戶大於或小於某個數值時,發送郵件提醒。
  • 渠道管理列表中的渠道是您初始集成SDK時寫在代碼里的,無法通過后台添加。如果您想查看某個渠道的活躍用戶、新用戶趨勢等數據,需要在集成SDK時配置 開發文檔 。(打不開)

終端及網絡

設備:可以統計包括模擬器在內的各類手機的型號。

操作系統:可以統計android的版本

分辨率:可以統計各個設備的分辨率

運營商:可以統計設備使用的運營商

聯網方式:可以統計設備使用的聯網方式WIFI/3G/2G

自定義事件:

事件列表:

自定義事件分析可以幫助您深入了解應用內部各功能的使用細節,如按鍵被點擊了多少次,用戶更喜歡什么樣的內容,用戶在每個模塊停留了多久等等。您可以在需要跟蹤的代碼中埋點,從而實現對應用的自定義監控。這里是自定義事件的 使用示例 (可以打開並已經保存了)及 開發文檔 (打不開)
如果想使用自定義事件統計,必須先在 事件管理頁面 注冊事件ID。

  • 想使用事件的時長統計和多屬性統計,需要更新SDK

事件管理:

自定義事件分析可以幫助您深入了解應用內部各功能的使用細節,如按鍵被點擊了多少次,用戶更喜歡什么樣的內容,用戶在每個模塊停留了多久等等。您可以在需要跟蹤的代碼中埋點,從而實現對應用的自定義監控。這里是自定義事件的 使用示例開發文檔
通過設置自定義事件,您可以搜集任何感興趣的數據,還能實現對付費購買、用戶注冊等關鍵路徑的轉化率分析。這里是漏斗模型的報表頁面。(在轉化率分析里面的漏斗模型)
事件管理的主要操作包括:

  1. 添加事件 — 如果想使用自定義事件統計,必須先注冊事件ID,這里提供了手動添加和批量復制兩種方法;
  2. 修改 — 修改事件的名稱;
  3. 停止 — 暫停對該事件的統計,服務器不再處理該事件的日志;
  4. 重置 — 該事件的統計清零,重新開始計數(歷史數據不再保留,需自行備份)。

轉化率分析:

漏斗模型:

漏斗模型指的是多個自定義事件序列按照指定順序依次觸發的流程中的量化轉化模型。通常我們會對應用中的一些關鍵路徑進行分析,比如注冊流程、購物流程等。通過對關鍵路徑轉化率的分析,來確定整個流程的設計是否合理,各步驟的優劣,是否存在優化的空間等,進而提高最終目標的轉化率。這里是漏斗模型的相關說明介紹。(文檔保存)
漏斗模型是基於自定義事件創建的。想要分析關鍵流程的轉化率,需要先添加並集成自定義事件

 

錯誤分析:

友盟統計分析工具,還可以幫助您捕捉用戶在使用應用程序過程中出現的異常退出(FC), 並在應用程序下次啟動時將錯誤報告發送給服務器。錯誤報告包含應用程序版本,操作系統版本和設備型號以及程序出現異常時的Stacktrace,這些數據將幫助您修正應用程序的Bug。

在線參數:

使用在線參數功能,可以讓你動態修改應用中的參數值。例如:動態修改應用的歡迎語,修改應用中開關選項的"on"或"off",以及類似游戲中虛擬物品的價格。

使用在線參數功能需集成3.0及以上版本的統計分析SDK

需要先添加參數再集成SDK才能生效。參數值為字符串類型,可支持應用中各種參數的數值配置

本功能的使用方法及更多信息請瀏覽 開發文檔 (無法打開但在有夢文檔中心可以查看到說明)

行業數據對比:

行業數據排名幫您了解行業內應用的整體水平,有助於衡量您應用的質量和表現。我們同時提供了多個指標及維度的比較,相關說明如下:

  1. 入榜條件:累計用戶數大於5000且用戶比較活躍的應用,僅入榜應用能夠參與排名。
  2. 用戶規模:按累計用戶數的多少將應用划分為4檔:1w以下、1-10w、10-50w、50w以上。應用的用戶規模分類每周更新一次。
  3. 更新頻率:上月指標每月更新,上周指標每周更新,其他指標每日更新。
  4. 應用排名:應用在該指標上與全體應用或同類應用相比,排名為前X1%或X2%;與同等用戶規模的全體應用或同類應用相比,排名為前Y1%或Y2%。若參與排名的應用數量過少,則該情況下無排名數據。

設置:

編輯應用:

可以對你已經存在的應用進行編輯包括語言,類型,說明什么的。

郵件通知:

可以定制以下內容發送到你的郵箱

 基本統計

 渠道分析

 版本分析

 用戶反饋

 錯誤報告

發送策略:

實時發送                                      SDK將即時發送統計數據(推薦使用,數據的延遲最少)

啟動發送                                      應用每次啟動時,SDK將發送上次運行的統計數據

僅在WIFI下啟動時發送         只有用戶的手機處在WIFI聯網狀態時,SDK才會在應用啟動時發送上次運行的統計數據

 

 以上的是我從友盟的網站上摘抄出來的

因為jar包無法反編譯,沒法看到源碼。

只有從網站上的產品信息里面反推應用的實現邏輯了。

這么多的數據據說上傳只有0.7k並且在后台沒有看到無關的輸出,也就是說我們獲取到的所有的數據都被提交到后台了。

 

 


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