SQL語句之語法匯總(二)

　

      繼前一篇介紹SQL的簡單語法后，本片將主要介紹實際應用中常用的語法，如數據排序order by、通配符Like過濾、空值處理、數據分組group by、限制結果集行數top 5*、子查詢、去掉數據重復distinct、聯合結果集union/union all、數字函數、字符串函數、日期函數、類型轉換函數cast /convert、索引、表連接join等，其中會結合具體代碼及例子予以說明。（考慮文章長度，部分內容將放大匯總三）

　　為方便查看示例select語句，文章最后會附上需要創建的table表：　　

一.數據分組group by(聚合函數)

　　1.1代碼：

1.group by簡單語句
--統計每個年齡段的人數
1). select FAge,count(*)as 人數 from T_Employee group by FAge;　　 --right
2). select FAge,FSalary,count(*) from T_Employee group by FAge;   --error
--程序報錯：選擇列表中的列 'T_Employee.FSalary' 無效，因為該列沒有包含在聚合函數或 GROUP BY 子句中。
--分析：按照age分組，同一個age可能有好幾個工資水平，計算機無法確定顯示哪個而報錯！
3). select FAge,max(FSalary)as 最高工資,count(*) as 人數 from T_Employee group by FAge; --right!
--分析：顯示出age每組的最高工資即可

2.group by與where、having1). select FAge,count(*) from T_Employee where count(*)>1 group by FAge;--error:  
2). select FAge,count(*) from T_Employee group by FAge having count(*)>1   --right: 

　

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繼續正題... 

 　

 

　1.2分析：

　　1）group by是按照某一個字段來對table中信息進行整合分組，在代碼"group by簡單語句"中，1、3正確，而2錯誤，可以做如下分析：

　　我們以FAge進行分組，即將每個年齡段的信息進行整合，獲取到的結果可能是23歲的有abc三個人，工資為100、200、300，那么只能取其中某一個工資水平顯示，如

max(FSalary)，而不能直接寫FSalary，否則計算機必然無法確定顯示哪個而報錯！參考下圖，為“3）”的顯示結果：

　　2）聚合語句不能出現在 WHERE 子句中,除非有having ，因而語句"1)"錯誤，而語句"2)"出現having，正確，分析：having對獲取到的每組信息，再進行過濾，取得人數超過1的組（結果顯示：25歲 3人等）

　　3）既然存在上述情況，那是不是having可以取代where語句呢？答案是否定的，參考代碼：

a). select FAge, count(*) from T_Employee where FSalary>2000 group by FAge;   --right
b). select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge having FSalary>2000;  --error:　　
c). select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge having FAge>25;       --right

　　分析："a)"中使用where，可以實現對分組前的數據進行過濾；即如果25歲組中有3人（3000,2000,4000），那么使用where語句后，結果為25 2人。
　　而having只能對獲得的組信息進行過濾，即對"select FAge, count(*) from T_Employee group by FAge"的結果進行過濾，此時無法再對FSalary去篩選，無法實現where實現的功能,因而"b)"錯誤；
　　但如果對年齡刷選having FAge>25就正確，因為select結果中包含FAge字段，可以進行簡單where對年齡的篩選，即"c)"正確！　　

二.數據排序

　　2.1代碼：　　

1). 單字段排序：
select * from T_Employee order by FAge ASC;    　　　　　　　　--對年齡進行排序
2). 多字段排序
select * from T_Employee order by FAge ASC ,Fsalary ASC;    --進一步排序(年齡相同的，按照工資排序)！前面的優先級高！
3). 對過濾后結果進行排序： 
select * from T_Employee where FAge>24 order by FAge DESC;

　　2.2 分析

　　1）排序條件可以有多個，但越前優先級越高；

　　2）ASC升序(default)、 DESC降序，平時使用排序時，ASC方式雖為默認，但最好不要省略，增強代碼可讀性

三.通配符

 　　3.1代碼

1). 通配符_,單個字符：
select * from T_Employee where FName LIKE '_erry';
2). 通配符%,零或多個字符：
select * from T_Employee where FName like '%n%';      --FName中含有字母n的
select * from T_Employee where FNumber like 'DEV%';   --FNumber中以DEV開始的

　　3.2分析

　　注意區分Like中 單字符  不定字符用法的區別！

四. 空值處理

　　4.1代碼：

1）空值查詢
select 'abc'+'123'     --結果:abc123
select ''+'123'        --結果:123
select null+'123'      --結果:NULL
select * from T_Employee where FName=null;        --error  沒有結果，可以嘗試<null  >null <>null均無結果！
select * from T_Employee where FName is null;     --right  查詢到name為null的結果！
select * from T_Employee where FName is not null; --error  查詢到所有name不為null的結果！　
2）空值的處理
update T_Employee set FSubCompany=null,FDepartment='Sales'where FNumber='SALE004';  --設定某項為null
select isnull(FSubCompany,'未知子公司') from T_Employee  　　　　　　　　　　　　　　　　 --字段為null的則顯示默認值'未知子公司'

4.2分析：
　　1）數據庫中，一個列如果沒有指定值，那么值就是null，此處的null與c#中的null不同，數據庫中表示“不知道”，而不是“沒有”
　　2）可以嘗試FName!=null、FName=<null、FName=>null、FName=<>null均無結果！
五.限制結果集的行數

　　5.1 代碼：

1). select top 5* from T_Employee   　　　　　　　　　　   --顯示表中前五個
2). select top 5* from T_Employee order by FSalary Desc  --按照工資倒序排列,取前五個(最高的五個) 

　　5.2 分析

　　top 5* 表示表中前五條信息，由升序或降序來決定順序。

　　top 5 FSarray表示工資的前五個，由升序或降序來決定順序。

六.子查詢

　　6.1代碼： 

select top 5* from T_Employee
where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary Desc)
order by FSalary Desc;

　　6.2 分析

　　select語句嵌套，實現子查詢，即在"select得到的表"中進行二次查詢！　

　select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary Desc得到前五個數字；在此條件再用where查詢！
七. 去掉數據重復distinct
　　7.1代碼

1). select FDepartment from T_Employee;            　　　　　　  --會有重復，完全顯示查詢結果
2). select distinct FDepartment from T_Employee;     　　　　　　--沒有重復 
3). select FDepartment,FSubCompany from T_Employee; 　　　　　　 --會有重復，完全顯示查詢結果 
4). select distinct FDepartment,FSubCompany from T_Employee; 　 --僅消除完全重復的行!

　　7.2 分析

　　參考，當table為下表時　　

　　

執行"1)"，完全顯示出table的所有FDepartment 內容，字段會有重復，如紅線標注區域；

執行"2)"，顯示FDepartment所有分類，沒有重復 

執行"3)"，完全顯示出table的所有FDepartment,FSubCompany 內容，會有重復，完全顯示查詢結果

執行"4)"，僅消除完全重復的行。當FDepartment,FSubCompany數據完全相同時，數據合並，如的二個紅色框中，會合並成一條數據，而第一個框中數據有差異不會合並，

八. union與union all
　　8.1代碼：

1). union會將重復數據合並9+6->14條！"表1中5條數據"+"表2中6條數據"，結果可能小於11，因為將重復的FName字段合並
select FName from TempEmployee  ！
union
select FName from T_Employee;
2). union all不考慮重復數據，完全合並5+6->11條！！
select FName from TempEmployee  
union all
select FName from T_Employee;
3).其他關於union的示例（只要對應字段類型一致（不嚴謹）即可）
select FName,FAge from TempEmployee
union
select FName,FAge from T_Employee;

select FName,FAge ,0 from TempEmployee
union
select FName,FAge ,1 from T_Employee;

select FName,FAge ,FIdCardNumber from TempEmployee
union
select FName,FAge,FsubCompany from T_Employee;

--可用字段'臨時工，無部門'補齊，實現union操作

select FIdCardNumber,FName,FAge ,'臨時工，無部門' fromTempEmployee   
union 
select FNumber,FName,FAge,FDepartment from T_Employee;
4).錯誤: 
select FName,FAge ,0 from TempEmployee --"0和FDepartment "類型不能轉換
union 
select FName,FAge,FDepartment from T_Employee; 

　　8.2分析

　　1）union合並會消除重復項，而union  all不考慮重復，會將數據完全合並累加

　　2) union時，需要兩個table中要union的結果集中，具有相同的列數，且列類型要相容才可以union

　　3)union需要進行重復值掃描，效率比較低，所以如果不是確定要進行重復行合並，那么就使用union all

　　4)例子

　　　　a.在T_Employee中，(報表)查詢員工最低年齡、最高年齡？參考：　　

select '正式員工最高年齡', max(FAge) from T_Employee
union all
select '正式員工最低年齡', min(FAge) from T_Employee
union all
select '臨時工最高年齡', max(FAge) from TempEmployee
union all
select '臨時工最低年齡', min(FAge) from TempEmployee;

　　　　b.查詢正式工信息:工號、工資，在最后一行加上員工工資額合計，參考：

select FNumber,FSalary from T_Employee
union 
select '員工工資合計：',sum(FSalary) from T_Employee

 

 （待續...）

 

附：創建的幾個table

Table  T_Employee

--創建表

drop table T_Employee
create table T_Employee(FNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int,FSalary numeric(10,2),PRIMARY KEY(FNumber));
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('DEV001','Tom',25,8300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('DEV002','Jerry',28,4300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('HR001','Jane',25,5300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('HR002','Tina',26,6000);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('IT001','Smith',23,3300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('IT002','Tom',27,9300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE001','John',24,3300);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE002','Kerry',22,5500);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE003','Stone',25,4500);
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary)values('SALE004','john',23,5500);

--修改表：

alter table T_Employee add FSubCompany varchar(20); --分公司
alter table T_Employee add FDepartment varchar(20); --部門
alter table T_Employee add FInDate datetime; --入職日期
update T_Employee set FInDate='2010-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='development'where FNumber='DEV001';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='development'where FNumber='DEV002';
update T_Employee set FInDate='2012-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'where FNumber='HR001';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'where FNumber='HR002';
update T_Employee set FInDate='2010-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='InfoTech'where FNumber='IT001';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'where FNumber='IT002';
update T_Employee set FInDate='2011-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE001';
update T_Employee set FInDate='2012-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE002';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE003';
update T_Employee set FInDate='2009-09-07 12:00:00', FSubCompany='Shenzhen',FDepartment='Sales'where FNumber='SALE004';

 

--創建Table TempEmployee

create table TempEmployee(FIdCardNumber varchar(20),FName varchar(20),FAge int not null);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345601','張',20);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345602','Tom',24);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345603','李',18);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345604','孫',26);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345605','周',30);

insert into TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('12345606','武',27); 

 

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