在WIN7-64下使用PYTHON獲得攝像頭圖片

環境是 Python27

需要下載庫：

pygame 處理幀

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/bpchanvi/pygame-1.9.2pre.win-amd64-py2.7.exe

VideoCature取得攝像頭圖像

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/bpchanvi/VideoCapture-0.9.5.win-amd64-py2.7.exe

PIL python Image Lib 圖像處理，最基礎的依賴包

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/bpchanvi/PIL-1.1.7.win-amd64-py2.7.exe

 

先來個攝像頭截取的代碼（從DEMO中摳出來的）

import VideoCapture

cam = VideoCapture.Device(devnum=0)
cam.saveSnapshot('test.jpg', quality=75, timestamp=3, boldfont=1)

　

然后是比較復雜的連續從攝像頭中取得視頻流，把原有的DEMO代碼加了注釋調整了下順序

#coding=utf-8
from VideoCapture import Device
import ImageDraw, sys, pygame, time
from pygame.locals import *
from PIL import ImageEnhance

#   設置窗口、攝像頭分辨率
res = (640,480)

#   初始化窗口
pygame.init()
pygame.display.set_caption('Webcam')
pygame.font.init()

screen = pygame.display.set_mode((640,480))
font   = pygame.font.SysFont("Courier",11)

#   取得攝像頭設備，設置分辨率
cam = Device()
cam.setResolution(res[0],res[1])

#   顯示文字信息函數
def disp(phrase,loc):
    s = font.render(phrase, True, (200,200,200))
    sh = font.render(phrase, True, (50,50,50))
    screen.blit(sh, (loc[0]+1,loc[1]+1))
    screen.blit(s, loc)

#   亮度,對比度
brightness = 1.0
contrast = 1.0
#   截圖計數器
shots = 0

while 1:
    camshot = ImageEnhance.Brightness(cam.getImage()).enhance(brightness)
    camshot = ImageEnhance.Contrast(camshot).enhance(contrast)
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT: sys.exit()
    keyinput = pygame.key.get_pressed()
    #   快捷鍵處理,調節亮度對比度
    if keyinput[K_1]: brightness -= .1
    if keyinput[K_2]: brightness += .1
    if keyinput[K_3]: contrast -= .1
    if keyinput[K_4]: contrast += .1
    #   呼出調試
    if keyinput[K_q]: cam.displayCapturePinProperties()
    if keyinput[K_w]: cam.displayCaptureFilterProperties()
    #   截圖保存,shots為計數器
    if keyinput[K_s]:
        filename = str(time.time()) + ".jpg"
        cam.saveSnapshot(filename, quality=80, timestamp=0)
        shots += 1
    #   從攝像頭中取得圖像
    camshot = pygame.image.frombuffer(camshot.tostring(), res, "RGB")
    screen.blit(camshot, (0,0))
    disp("S:" + str(shots), (10,4))
    disp("B:" + str(brightness), (10,16))
    disp("C:" + str(contrast), (10,28))
    #   填充圖像
    pygame.display.flip()

自己是准備處理圖像，把截屏出來的那個圖片，取得邊緣。

import Image
import ImageFilter
img = Image.open('test.jpg')
new_img = img.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
new_img.save('test2.jpg')

 

原本的想法是從攝像頭中取得圖像進行分析，分析眼動來替代鼠標的位置。不過取出的視頻精度顯然很低。看來這個要以來高精度的攝像頭，高精度的攝像頭帶來的問題就是處理的速度降低。

同時，攝像頭在本本上，來定位腦袋、眼球、筆記本、攝像頭，轉換為屏幕上的鼠標軌跡，顯然有點困難。不過在家里面做個體感的游戲還湊合。

 

整體上看，