8天玩轉並行開發——第八天 用VS性能向導解剖你的程序

     

     最后一篇，我們來說說vs的“性能向導"，通常我們調試程序的性能一般會使用Stopwatch,如果希望更加系統的了解程序，我們就需要

用到”性能向導“，通過性能報告便於我們快速的發現並找到潛在的性能問題。

 

首先我們上一段需要改進的代碼：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Diagnostics;

namespace Test
{
    class Program
    {
        static object obj = new object();

        static void Main(string[] args)
        {
            var watch = Stopwatch.StartNew();

            var range = ParallelEnumerable.Range(1, 100000000);

            var query = (from n in range.AsParallel()
                         where n % 5 == 0
                         select Calculate(n)).Average();

            watch.Stop();

            Debug.WriteLine("耗費時間:{0}", watch.Elapsed);
            Console.WriteLine("耗費時間:{0}", watch.Elapsed);
        }

        /// <summary>
        /// 模擬復雜的數學計算
        /// </summary>
        /// <param name="num"></param>
        /// <returns></returns>
        static double Calculate(int num)
        {
            lock (obj)
            {
                var sqrt = Math.Sqrt(num);

                var pow = Math.Pow(sqrt, 5);

                var log10 = Math.Log10(pow);

                var floor = Math.Floor(log10);

                return floor;
            }
        }
    }
}

 

記住，我們的程序需要改成Release版本，因為這里包含了太多的優化信息。

 

找到”工具欄”->"分析"->"啟動性能向導",選中“並發”->"可視化多線程應用程序的行為"。

然后選中我們的程序Test

 

最后點擊完成，如果是第一次使用的話會提示你“是否立即配置符號”，這是因為我們的並行計算用到了window函數，所以我們調試的時候

需要加載這些符號。點擊“是”，然后勾選“MicroSoft符號服務器”，點擊確定就OK了。

 

稍等一會，我們會看到三種視圖：CPU使用率，線程，內核。

然后我們進入“CPU使用率”，看看情況。

從圖中：我們可以獲知如下信息：

①：從圖中的綠色破浪線可以看出，我們的程序確實是多核計算。

②：並行計算耗時16515ms,平均CPU使用率：39%。，這里要注意，性能剖析器也需要耗費CPU周期,所以執行時間要稍大於實際時間。

 

然后，我們點擊“線程“tab，看看效果

 

通過點擊各個”線程”的綠色小條，然后看下“分析報告”：發現程序被三個task承載執行：主線程(644),輔助線程(4824),輔助線程(1564)。

 

然后我們點擊“可見時間線分析”中的“同步”，看看同步是由誰貢獻出來的，清楚的看到Monitor.Enter，這是因為我的代碼里面有lock。

而且阻塞時間還是蠻厲害的，這里就是我們可以優化的點。

 

接下來，我們看看“核心”標簽

這個標簽給我們展示的是：各個線程是如何的映射到可用邏輯處理器內核的，具體的也沒有什么好說的。

 

剛才也說了，我們程序的Monitor那一塊是一個優化點，仔細論證代碼，我們發現lock鎖是多余的，接下來我們要做的事情就是去掉lock，

然后看看效果：

 

        static double Calculate(int num)
        {
                var sqrt = Math.Sqrt(num);

                var pow = Math.Pow(sqrt, 5);

                var log10 = Math.Log10(pow);

                var floor = Math.Floor(log10);

                return floor;
        }

 

 

最后我們發現，程序的執行時間確實加速了。不過這里面還有很多的東西等待挖掘，我也就簡單的分析到此了。

最后希望大家能夠在此系列中獲取一絲營養。