摘要：Oracle數據挖掘（ODM）是一 種數據庫內的數據挖掘和預測分析引擎，允許你在通過你的Oracle數據基礎設施可以訪問的數據上建立和使用高級預測分析模型。
最近從 Oracle中得到一次Oracle數據挖掘 （ODM）的更新介紹。Oracle數據挖掘（ODM）是一 種數據庫內的數據挖掘和預測分析引擎，允許你在通過你的Oracle數據基礎設施可以訪問的數據上建立和使用高級預測分析模型。去年在這個“先睹為快 — Oracle數據挖掘” 中廣泛地寫了關於Oracle數據挖掘（ODM） 的文章，從那時起，他們已經發布了Oracle數據挖掘 （ODM） 11.2。
當然，Oracle數據挖掘 （ODM）的基本結構沒有改變。它仍然是一種表面上通過SQL和PL-SQL APIs並在數據庫內執行的“數據庫之外”的解決方案。它有以前討論過的12種算法和50多種統計功能，並且在數據內完成建模和計分。 Oracle的文本功能被整合以便文本挖掘算法能利用這些功能。另外，因為Oracle數據挖掘 （ODM）挖掘星形模式的數據，它可以處理屬性的無限輸入、交易數據和非結構化的數據，諸如CLOBs、表或視圖。
這個版本有了上次談過的預覽圖形用戶界面（GUI）並正式將它發布。這種新的圖形用戶界面 （GUI） 是對SQL開發者3.0 （免費使用並被數以萬計的SQL /數據庫人員下載）的一種擴展。“經典”的界面（基於向導對APIs的訪問）仍然可用，但新的界面更符合目前分析工具的技術水准。
圖形用戶界面 （GUI）允許你管理有依次控制工作流的項目內的數據庫的連接。這些看起來非常像在SAS企業挖掘或IBM的SPSS建模者內帶有各種可以被連接到數據挖掘流的行動 節點。工作流能夠對數據庫的表、連接、視圖以及通過Oracle數據庫管理的遠程數據進行實時訪問。其它節點包括那些創建視圖、瀏覽數據、合並和清洗數據、轉換和匯總數據、創造模型等。一個過濾節點允許你去除錯誤數據元素、不重要的屬性、樣本數據以及更多。所有的分析和報表的節點所需的統計也在數據庫內運行並且工作流中所有的步驟產生SQL輔助圖示。
像分類這樣的節點在同一時間內可運行於多個模型，並在默認情況下拒絕在不同的模型方法下運行。也有一些高級用戶功能允許對參數稍做調整。用戶可以選擇一個或多個模型通過工作流推進。一旦一種模型准備好了，它可以作為一種即時的縱列應用到一個數據庫表或嵌入在數據庫內。利用Exadata模型推進存儲水平以利於執行的最佳效果。
擴展功能包括幫助數據挖掘者使用工具附加的訓練“提示卡”和樣本數據以及一種嵌入式“試用品廣告”對數據庫管理員們（DBA）以及其他在使用SQL的開發者人介紹數據挖掘的概念。也有越來越多可以網上獲得的培訓班。 Oracle數據挖掘 （ODM） 中最有意義的一個因素它在其他Oracle解決方案中可以使用。它作為預先的節點被嵌入在各種應用系統內 — 從Fusion人力資本管理到Oracle商業智能企業版（OBIEE）。還有一些在Oracle實時決策（RTD）上進行的持續工作。這個因素加上共享商業智能（BI）銷售團隊無論在Oracle內部還是它的客戶基礎中都越來越多地占據並拓寬了Oracle數據挖掘 （ODM）的范圍。
數據庫內分析是目前的一個熱門話題，而且Oracle數據挖掘 （ODM）在數據庫內完全制定並執行模型的能力，使它成為任何有興趣使用預測分析利用他們所擁有的大部分操作數據的人的最佳選擇。