想必大家對index，explain和profile的利用也很多，這是我最近兩天優化mysql語句查詢資料整理的一些內容，希望大家可以一起來補充一下。
index的使用：
1.最好是在相同類型的字段間進行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個必須的條件。例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候，可以將它們進行比較。
2.在建有索引的字段上盡量不要使用函數進行操作，盡量不要在數據庫中做運算。
3.避免負向查詢和%前綴模糊查詢，like 'xxx%'百分號后綴查詢可以在此字段上使用索引。
4.不要在生產環境程序中使用select * from 的形式查詢數據。只查詢需要使用的列。
5.查詢盡可能使用limit減少返回的行數，減少數據傳輸時間和帶寬浪費。
6.對查詢列使用函數用不到索引。
7.避免隱式類型轉換，例如字符型一定要用’’，數字型一定不要使用’’。
8.所有的SQL關鍵詞用大寫，養成良好的習慣，避免SQL語句重復編譯造成系統資源的浪費。
9.聯表查詢的時候，記得把小結果集放在前面，遵循小結構及驅動大結果集的原則,這條很重要！
10.開啟慢查詢，定期用explain優化慢查詢中的SQL語句。
11.任何對列的操作都將導致表掃描，它包括數據庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。
12.IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重復值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。
13.索引不會包含有NULL值的列，只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有NULL值，那么這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在數據庫設計時不要讓字段的默認值為NULL。
14.使用短索引，對串列進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個CHAR(255)的 列，如果在前10 個或20 個字符內，多數值是惟一的，那么就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間和I/O操作。
15.排序的索引問題，mysql查詢只使用一個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那么order by中的列是不會使用索引的。因此數據庫默認排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列創建復合索引。
什么情況下應不建或少建索引
1.表記錄太少
如果一個表只有5條記錄，采用索引去訪問記錄的話，那首先需訪問索引表，再通過索引表訪問數據表，一般索引表與數據表不在同一個數據塊，這種情況下ORACLE至少要往返讀取數據塊兩次。而不用索引的情況下ORACLE會將所有的數據一次讀出，處理速度顯然會比用索引快。 如表zl_sybm（使用部門）一般只有幾條記錄，除了主關鍵字外對任何一個字段建索引都不會產生性能優化，實際上如果對這個表進行了統計分析后ORACLE也不會用你建的索引，而是自動執行全表訪問。如： select * from zl_sybm where sydw_bh=’5401’（對sydw_bh建立索引不會產生性能優化） 經常插入、刪除、修改的表
對一些經常處理的業務表應在查詢允許的情況下盡量減少索引，如zl_yhbm，gc_dfss，gc_dfys，gc_fpdy等業務表。
2.數據重復且分布平均的表字段
假如一個表有10萬行記錄，有一個字段A只有T和F兩種值，且每個值的分布概率大約為50%，那么對這種表A字段建索引一般不會提高數據庫的查詢速度。 經常和主字段一塊查詢但主字段索引值比較多的表字段如 gc_dfss（電費實收）表經常按收費序號、戶標識編號、抄表日期、電費發生年月、操作 標志來具體查詢某一筆收款的情況，如果將所有的字段都建在一個索引里那將會增加數據的修改、插入、刪除時間，從實際上分析一筆收款如果按收費序號索引就已 經將記錄減少到只有幾條，如果再按后面的幾個字段索引查詢將對性能不產生太大的影響。 對千萬級MySQL數據庫建立索引的事項及提高性能的手段.
MySQL索引類型包括：
1.普通索引
這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小於字段實際長度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。
◆修改表結構
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
2.唯一索引
它與前面的普通索引類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創建方式：
◆創建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length)) ◆修改表結構
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ◆創建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
3.主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時創建主鍵索引：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當然也可以用 ALTER 命令。記住：一個表只能有一個主鍵。
4.組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引，為表添加多個字段：
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里：
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (username(10),city,age); 建表時，usernname長度為 16，這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
如果分別在 usernname，city，age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣，遠遠低於我們的組合索引。雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引，其實是相當於分別建立了下面三組組合索引：
usernname,city,age usernname,city usernname 為什么沒有 city，age這樣的組合索引呢？這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個SQL就會用到這個組合索引：
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面幾個則不會用到：
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"
建立索引的時機
到這里我們已經學會了建立索引，那么我們需要在什么情況下建立索引呢？
一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如：
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州' 此時就需要對city和age建立索引，由於mytable表的userame也出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。
索引的不足之處
上面都在說使用索引的好處，但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點：
1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件。
2.建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。
索引只是提高效率的一個因素，如果你的MySQL有大數據量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。
優化常用簡單操作：
set profiling = 1;
expain (查詢語句);
show profiles;
show profile for query (查詢語句id);
create index aIndex on tablename(columnname);
根據explain檢測出mysql內部執行查詢的步驟和具體參數來優化自己的select語句。
（mysql研究的還不多，有很多需要補充和修正的地方，希望看了的兄弟姐妹們多多討論一下，共同學習，呵呵。。。）
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