matlab練習程序(最大似然估計)


clear all;
close all;
clc;

randn('seed',0);
%{
一維情況
mu=0;
N=100000;
S=5;
data=mvnrnd(mu,S,N);
me=mean(data);
S2=1/N*sum((data-me).^2);
%}

%%二維或多維情況
mu=[0 0];
S=[0.3 0;0 0.35];
N=10000;
data=mvnrnd(mu,S,N);

me=mean(data)
S1=1/N*sum((data(:,1)-me(1)).^2)
S2=1/N*sum((data(:,2)-me(2)).^2)


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM