在matlab中，我們常使用imshow()函數來顯示圖像，而此時的圖像矩陣可能經過了某種運算。在matlab中，為了保證精度，經過了運算的圖像矩陣I其數據類型會從unit8型變成double型。如果直接運行imshow(I)，我們會發現顯示的是一個白色的圖像。這是因為imshow()顯示圖像時對double型是認為在0~1范圍內，即大於1時都是顯示為白色，而imshow顯示uint8型時是0~255范圍。而經過運算的范圍在0-255之間的double型數據就被不正常得顯示為白色圖像了。
那么如何解決這個問題呢？筆者曾經用fix()函數把圖像矩陣由實數形式轉化成整數形式，但這樣仍無法改變圖像矩陣是double型的事實。 通過搜索，找到兩個解決方法：
imshow(I/256); -----------將圖像矩陣轉化到0-1之間
imshow(I,[]); -----------自動調整數據的范圍以便於顯示 （不明白原理！）
從實驗結果看兩種方法都解決了問題，但是從顯示的圖像看，第二種方法顯示的圖像明暗黑白對比的強烈些！不知什么原理！
此外還找到一些方法，還沒有試過，記錄如下：
uint8和im2uint8的區別
圖像數據在計算前需要轉換為double,以保證精度; 很多矩陣數據也都是double的,要想顯示其,必須先轉換為圖像的標准數據格式. 如果轉換前的數據符合圖像數據標准（比如如果是double則要位於0～1之間），那么可以直接使用im2uint8 如果轉換前的數據分布不合規律，則使用uint8，將其自動切割至0～255（超過255的按255） 最好使用mat2gray,將一個矩陣轉化為灰度圖像的數據格式(double) 另外,可以用isgray判斷矩陣是否是一個圖像數據矩陣 總之，im2uint8、im2double要跟uint8、double