很多網友找我要PDF版的所有筆記，我找了下以前的，一並壓縮了一下。由於cnblogs不能上傳10M以上的壓縮包，我將其分成了兩個：
一並附上原始講義：
說明：
這里面的內容是我在2011年上半年學習斯坦福大學《機器學習》課程的個人學習筆記，內容主要來自Andrew Ng教授的講義和學習視頻。
另外也包含來自其他論文和其他學校講義的一些內容。每章內容主要按照個人學習時的思路總結得到。
由於是個人筆記，里面表述錯誤、公式錯誤、理解錯誤、筆誤都會存在。更重要的是我是初學者，千萬不要認為里面的思路都正確。
如果有疑問的地方，請第一時間參考Andrew Ng教授的講義原文和視頻，再有疑問的地方可以找一些大牛問問。
博客上很多網友提出的問題，我難以回答，因為我水平確實有限，更深層次的內容最好找相關大牛咨詢和相關論文研讀。
如果有網友想在我這個版本基礎上再添加自己的筆記，可以發送Email給我，我提供原始的word docx版本。
另，本人目前在科苑軟件所讀研，馬上三年了，方向是分布式計算，主要偏大數據分布式處理，平時主要玩Hadoop、Pig、Hive、Mahout、NoSQL啥的，
關注系統方面和數據庫方面的會議。希望大家多多交流，以后會往博客上放這些內容，機器學習會放的少了。
Anyway，謝謝大家的關注，祝大家學習進步、事業成功！