插值是通過cell樣本數據計算得到的一幅柵格影像，作用是預測某一區域內樣本數據以外的該屬性值。在高程，降雨量，礦產，噪音分析等具有廣泛應用。
以下是幾種在ArcGIS中常見的插值方法：
IDW：確定性插值方法。每個柵格單元內的樣本點數據距離單元內加權平均距離點的距離為自變量，點對平均距離點的影響與其距離冪值成反比，適合樣本密集情況下進行分析。
Kriging：與IDW類似，通過半變異函數，可以對預測的確定性或准確性提供某種度量。
Natural neighbour：可找到距查詢點最近的輸入樣本子集，並基於區域大小按比例對這些樣本應用權重來進行插值。
Spline：確定性插值方法。使用可最小化整體表面曲率的數學函數來估計值，以生成恰好經過輸入點的平滑表面。
Spline with Barriers：障礙以面要素或折線 (polyline) 要素的形式輸入。過單向多格網技術，以初始的粗糙格網（在本例中是已按輸入數據的平均間距進行初始化的格網）為起點在一系列精細格網間移動，直至目標行和目標列的間距足以使表面曲率接近最小值為止。
Topo to Raster：旨在用於創建可更准確地表示自然水系表面的表面，而且通過這種技術創建的表面可更好的保留輸入等值線數據中的山脊線和河流網絡。
Trend：由數學函數（多項式）定義的平滑表面與輸入樣本點進行擬合的全局多項式插值法。趨勢表面會逐漸變化，並捕捉數據中的粗尺度模式。