javascript引擎PK:V8 vs Spidermonkey（轉發）

 

一個月前心血來潮瞎折騰了下Nodejs，用ab和JMeter進行簡單地壓力測試后，不得不佩服它的速度與性能（備注：測試比較了幾個框架后得出的結果）。Nodejs是什么，一個基於chrome的javascript V8引擎的platform，特點是事件驅動，異步非阻塞IO模型，輕量。本文不是給Nodejs做廣告的，它只是一個引子，關於Nodejs的具體信息大家自己google吧，這里就不多作說明了。之所以是個引子，正由於它是基於V8引擎的，而讓我感嘆V8的威力時，不由想到另外一個firefox的JS引擎SpiderMonkey，進而忍不住想PK一下他們的性能。

 

說明下PK用的環境吧，

1．  環境一：i5處理器，win7，vs2008

2．  環境二：酷睿2代(呵呵，5年前的老機器了)，linux(ubuntu)，codeblocks

 

Win7+VS2008下軟件測試環境安裝與配置：

1.      安裝Nodejs（V8）

這個比較簡單，直接到nodejs.org下載直接安裝就OK了，方便起見可以把安裝后的node.exe路徑添加到環境變量PATH里。

2.      安裝SpiderMonkey

1. 下載SpiderMonkey1.8.0（Ver1.8.5在win7編譯有點問題，暫未解決，所以用了1.8.0）
2. 下載並安裝MozillaBuild
3. 可選：如果后面安裝時顯示找不到WINNT6.1.mk，就把SpiderMonkey的src/config文件夾下的WINNT6.0.mk改名為WINNT6.1.mk
4. 啟動VS環境Command Prompt，執行MozillaBuild的start-msvc9.bat
5. 進入SpiderMonkey源碼目錄運行make –f makefile.ref BUILD_OPT=1
6. 編譯完成后在WINNT6.1_OPT.OBJ文件夾下會生成js.exe(方便起見，添加；路徑到PATH環境變量)

OK，windows環境搞定。

備注：本來是想通過V8和SpiderMonkey原生C/C++庫來運行js代碼進行測試的，那樣結果應該更客觀，V8環境調試運行都成功了，但是SpiderMonkey編譯后，運行測試代碼時顯示加載dll失敗了，在使用和運行SpiderMonkey編譯后的js.exe時倒是沒有問題，也沒太多時間研究，就放棄了。最后決定通過Nodejs(V8)的node.exe和SpiderMonkey的js.exe來進行測試。

 

Ubuntu下軟件測試環境安裝與配置：

1.      安裝Nodejs（V8）

1. 安裝編譯依賴源sudo apt-get install g++ curl libssl-dev apache2-utils
2. 安裝git(安裝過的可省略) sudo apt-get install git-core
3. 通過git取源代碼git clone git://github.com/ry/node.git
4. 編譯

 

cd node
./configure
make
sudo make install

 

5. 運行node -v,出版本的話就OK

2.      安裝SpiderMonkey

1. 下載deb包（spidermonkey-bin_1.8.1.4-2ubuntu5_i386.deb, libmozjs0d_1.8.1.4-2ubuntu5_i386.deb）

https://launchpad.net/ubuntu/hardy/i386/spidermonkey-bin/1.8.1.4-2ubuntu5 

2. 先安裝libmozjs，再安裝spidermonkey-bin
3. 運行js -v，出版本就OK

OK，ubuntu環境搞定。（這里做個廣告，ubuntu真的不錯，很方便，后續准備寫篇關於ubuntu的博文，介紹下windows到ubuntu切換后ubuntu下可替用的軟件，有興趣的給我留言，呵呵）

 

關於測試方式，我簡單寫了三個待測試的js函數，分別是測試多循環計算的，測試字典dict存取的，測試對象訪問的，具體test.js代碼如下：

 

// 測試多循環計算
computerFunc = function() {
   var result = 0;
   for (var i = 0; i < 1000; i++) {
       for (var j = 0; j < 1000; j++) {
           result += i;
       }
    }
   return result;
};
// 測試字典dict存取
dictFunc = function() {
   var dict = {};
   var key = "key";
   var result = 0;
   for (var i = 0; i < 1000000; i++) {
       dict[key + i] = i;
    }
   for (var item in dict) {
       result += dict[item];
   }
   return result;
};
// 測試對象訪問
objFunc = function() {
   var result = 0;
   var OBJ = function(c) {
       this.count = c;
   };
   OBJ.prototype.get_count = function() {
       return this.count;
    }
   for (var i = 0; i < 1000000; i++) {
       var o = new OBJ(i);
       result += o.get_count();
   }
   return result;
};
if (typeof(print) != "function")
   print = console.log;
//以下三個函數，每次測試時只運行其中一個
print(computerFunc());
print(dictFunc());
print(objFunc());

 

然后怎么看運行時間呢，我是在C代碼下分別通過nodejs的node.exe和SpiderMonkey的js.exe啟動運行js代碼，通過C的time庫來計算運行時間的。C的代碼如下：

 

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
int main(int argc, char* argv[]) {
       clock_tstart, end;
       start= clock();
       //測試V8或Spidermonkey時切換以下兩行
       system("node.exetest.js");
       //system("js.exe test.js");
       end= clock();
       doubleoffset = (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC;
       printf("%f,second\n", offset);
       return0;
}

 

Ok，一切就緒，結果如何呢？

Windows下的運行結果

	循環計算	Dict存取	對象訪問
Nodejs(V8) Ver0.6.13	0.129s	1.289s	0.145s
Spidermonkey Ver1.8	0.224s	1.755s	0.792s

 

Ubuntu下的運行結果

	循環計算	Dict存取		對象訪問
Nodejs(V8) Ver0.6.13	0.1078s	3.3123s	0.1382s
Spidermonkey Ver1.8	3.4167s	7.0412s	2.7921s

 

結果很明了，V8勝出。

結論

1.      各個測試結果都顯示V8在性能上比當前版本的Spidermonkey要出色很多。

2.      在Linux及多核計算能力一般的CPU環境下，異步非阻塞IO的V8性能優勢非常大。

3.      Dict字典操作上，優勢沒有其他兩項明顯，說明V8在字典操作上的優化還有待進一步提高。期待后續新版本V8在這一項上性能的進一步優化。