最近在學習cuda編程，看了一些資料后，覺得差不多可以通過看sdk中的例子學習學習多GPU的編程了。當打開sdk后，發現里面的代碼往往是幾個代碼互相調用連接的。只能對里面的makefile進行make才能得到結果。於是開始了自學makefiled的艱辛道路。
自己看了一些之后，能簡單的編譯運行多個c的程序了。但是關於main在cpp中的，並且調用cuda的文件還是不會寫makefile（比如：simpleMultiGPU）。最后幾經周折，在老師的幫助下，終於能直接編譯出來了。然后自己研究研究，能弄出main函數在cuda中的文件了（比如：simpleAtomicIntrinsics）。晚上再去的時候，終於寫出了兩者的makefile。
首先，要知道，makefile是做什么用的（相信對於多數windows用戶都會很陌生）。
簡單說來，Makefile的文件來完成並自動維護編譯工作，Makefile是用於自動編譯和鏈接的，一個工程有很多文件組成，每一個文件的改變都會導致工程的重新鏈接，但是不是所有的文件都需要重新編譯，Makefile中記錄有文件的信 息，在make時會決定在鏈接的時候需要重新編譯哪些文件。
所以，我們花精力去學習如何寫makefile的原因也就很簡單了，就是讓編譯過程簡單化，畢竟總會碰到很多文件互相調用的情況。makefile帶來的好處就是—“自動化編譯”，一旦寫好，只需要一個make命令，整個工程完全自動編譯。
Okay，通過上面的簡介，我們可以知道，想要寫makefile，能直接自己手動編譯多個文件的程序是前提（當然，sdk中有makefile，雖然寫法超簡單，可惜的是挺難懂，網上也沒有什么教程之類的，反正我是沒有搜到）。
閑話少說，步入正題。
本人使用的是紅帽Linux，64位服務器，GPU性能1.3，cuda4.0
首先，對main函數在cpp中，調用cu的文件，以sdk中的simpleMultiGPU為例。輸入以下命令
gcc -c -I /usr/local/cuda/include simpleMultiGPU.cpp
nvcc -c simpleMultiGPU_kernel.cu
gcc -o simpleMultiGPU -L /usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart simpleMultiGPU.o simpleMultiGPU_kernel.o
第一行的-I是標明頭文件的目錄。編譯生成simpleMultiGPU.o的文件。
第二行生成simpleMultiGPU_kernel.o的文件
第三行，對兩個文件進行連接，生成simpleMultiGPU。之后，就可以運行./ simpleMultiGPU了～
注：
- 為了方便，我提前將/root/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/inc中shrUtils.h和shrQATest.h頭文件移動到simpleMultiGPU目錄中。
- 第三行-lcudart不能少
好了，下面讀者可以先自己試試simpleAtomicIntrinsics。只要記住在編譯.cu的時候，在nvcc –c后加-arch compute_11，貌似是對原子函數的要求吧，找了好久找的一個英文論壇上的。
我是這么寫的（同樣：shrQATest.h shrUtils.h已經在目錄中）：
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include simpleAtomicIntrinsics.cu
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include/ simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu
gcc -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp
nvcc -o simple -L /usr/local/cuda/lib64/ -lcuda -lcudart simpleAtomicIntrinsics.o simpleAtomicIntrinsics_gold.o
后來又有試過，用*號可以縮略一下，將前兩句變為
nvcc -c -arch compute_11 -I /usr/local/cuda/include *.cu
好了，手動編譯部分過了，最難的那部分已經過去了，剩下的就是寫一個makefile的文件了，現在再看makefile，你會驚嘆，原來就這么簡單。
先給出simpleMultiGPU的makefile
# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp:
SOURCELOC =
UTILITYLOC =
NEWMOD =
PROGRAM = simpleMultiGPU
INCDIR= .
#
# Define the C compile flags
CCFLAGS = -I /usr/local/cuda/include
CC = gcc
# Define the Cuda compile flags
#
CUDAFLAGS=
CUDACC= nvcc
# Define Cuda objects
#
CUDA = simpleMultiGPU_kernel.o
# Define the libraries
SYSLIBS= -lc
USRLIB = -lcudart
# Define all object files
OBJECTS = \
simpleMultiGPU.o
install: simpleMultiGPU
# Define Task Function Program
all: simpleMultiGPU
# Define what Modtools is
simpleMultiGPU: $(OBJECTS) $(CUDA)
-$(CC) $(CCFLAGS) -o simpleMultiGPU -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(OBJECTS) $(CUDA) $(USRLIB) $(SYSLIBS)
# Modtools_Object codes
simpleMultiGPU.o: simpleMultiGPU.cpp
$(CC) $(CCFLAGS) -c simpleMultiGPU.cpp
.c.o:
$(CC) $(CFLAGS) -c $<
CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include
simpleMultiGPU_kernel.o: simpleMultiGPU_kernel.cu
$(CUDACC) -arch sm_13 $(CUDAFLAGS) -c simpleMultiGPU_kernel.cu
# end
然后試着自己寫寫simpleAtomicIntrinsics的。你會發現，只用改少許幾個地方，就能編譯通過～
# Makefile example for compiling cuda and linking cuda to cpp:
SOURCELOC =
UTILITYLOC =
NEWMOD =
PROGRAM = simpleAtomicIntrinsics
INCDIR= .
#
# Define the C compile flags
CCFLAGS=
CC= gcc
# Define the Cuda compile flags
#
CUDAFLAGS=
CUDACC= nvcc
# Define Cuda objects
#
CUDA = simpleAtomicIntrinsics.o
# simpleAtomicIntrinsics_kernel.o
# Define the libraries
SYSLIBS= -lc
USRLIB = -lcudart
# Define all object files
OBJECTS = \
simpleAtomicIntrinsics_gold.o
install: simpleAtomicIntrinsics
# Define Task Function Program
all: simpleAtomicIntrinsics
# Define what Modtools is
simpleAtomicIntrinsics: $(CUDA) $(OBJECTS)
-$(CUDACC) $(CUDAFLAGS) -o simple -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda $(CUDA) $(OBJECTS) $(USRLIB) $(SYSLIBS)
# Modtools_Object codes
simpleAtomicIntrinsics_gold.o: simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp
$(CC) $(CCFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_gold.cpp
.c.o:
$(CC) $(CCFLAGS) -c $<
CUDAINCDIR= /usr/local/cuda/include
simpleAtomicIntrinsics.o: simpleAtomicIntrinsics.cu
$(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics.cu
simpleAtomicIntrinsics_kernel.o: simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu
$(CUDACC) -arch compute_11 $(CUDAFLAGS) -c simpleAtomicIntrinsics_kernel.cu
# end
是不是突然覺得很簡單了？到這里會不會突然覺得，Makefile簡直就是讓計算機為人服務的一個典范。