1、把你表中經常查詢的和不常用的分開幾個表，也就是橫向切分
2、把不同類型的分成幾個表，縱向切分
3、常用聯接的建索引
4、服務器放幾個硬盤，把數據、日志、索引分盤存放，這樣可以提高IO吞吐率
5、用優化器，優化你的查詢
6、考慮冗余，這樣可以減少連接
7、可以考慮建立統計表，就是實時生成總計表，這樣可以避免每次查詢都統計一次
8、用極量數據測試一下 數據倉庫解決的是數據挖掘，共享，和大數據量存儲有什么根本關系？
mrzxc 等說的好，考慮你的系統，注意負載平衡，查詢優化，25 萬並不大，可以建一個表，然后按mrzxc 的3 4 5 7 優化。 速度，影響它的因數太多了，且數據量越大越明顯。
1、存儲 將硬盤分成NTFS格式，NTFS比FAT32快，並看你的數據文件大小，1G以上你可以采用多數據庫文件，這樣可以將存取負載分散到多個物理硬盤或磁盤陣列上。
2、tempdb tempdb也應該被單獨的物理硬盤或磁盤陣列上,建議放在RAID 0上，這樣它的性能最高,不要對它設置最大值讓它自動增長
3、日志文件 日志文件也應該和數據文件分開在不同的理硬盤或磁盤陣列上，這樣也可以提高硬盤I/O性能。
4、分區視圖 就是將你的數據水平分割在集群服務器上，它適合大規模OLTP,SQL群集上，如果你數據庫不是訪問特別大不建議使用。
5、簇索引 你的表一定有個簇索引，在使用簇索引查詢的時候，區塊查詢是最快的，如用between，應為他是物理連續的，你應該盡量減少對它的updaet,應為這可以使它物理不連續。
6、非簇索引 非簇索引與物理順序無關，設計它時必須有高度的可選擇性，可以提高查詢速度，但對表update的時候這些非簇索引會影響速度，且占用空間大，如果你願意用空間和修改時間換取速度可以考慮。
7、索引視圖 如果在視圖上建立索引,那視圖的結果集就會被存儲起來，對與特定的查詢性能可以提高很多，但同樣對update語句時它也會嚴重減低性能，一般用在數據相對穩定的數據倉庫中。
8、維護索引 你在將索引建好后，定期維護是很重要的，用dbcc showcontig來觀察頁密度、掃描密度等等，及時用dbcc indexdefrag來整理表或視圖的索引,在必要的時候用dbcc dbreindex來重建索引可以受到良好的效果。 不論你是用幾個表1、2、3點都可以提高一定的性能，5、6、8點你是必須做的，至於4、7點看你的需求，我個人是不建議的。打了半個多小時想是在寫論文，希望對你有幫助。