bala bala NoSQL & MongoDB
目前NoSQL還沒有一個標准的定義，最常見的解釋是"non-relational"，也有很多人解釋為“Not Only SQL”。NoSQL通常意味着非關系型、分布式的數據存儲，具備大數據量下的高性能，橫向擴展能力，以及靈活的數據模型。也許，還意味着開源。
MongoDB是一種以文檔形式存儲的NoSQL。其主要的特性：
API: BSON
Protocol: lots of langs
Query Method: dynamic object-based language & MapReduce
Replication: Master Slave & Auto-Sharding
Written in: C++
Concurrency: Update in Place
Misc: Indexing, GridFS Links
Django對NoSQL的支持
是的，Django將原生支持NoSQL，但是不是現在。
你可能聽說過django-nonrel 。即Django none relationship，非關系型的Django。django-nonrel提供了一層adapter，配合特定的backend，可以連接各種NoSQL。比如連接MongoDB的django-mongodb-engine。但是，django-nonrel 的實現是在內存中模擬SQL數據庫操作，這種思路沒有得到Django核心的支持，所以只能是一個外部版本。
query-refactor是GSoC(Google Summer of Code)的Django項目之一，已經進入Django的官方分支。query-refactor的作者Alex早已公布了query-refactor的“最終狀態”。但是，由於該分支的完成時間與Django1.3的發布時間過於接近，所以沒有趕上，在Django1.4的新特性清單docs.djangoproject.com—1.4中也沒有找query-refactor的身影。如果有消息靈通人士不妨透露一下。
注：Alex並不是無名小卒，我們知道Django在1.2之前是不支持多數據庫的，正是由於Alex的努力，我們才能享用Django的多數據庫特性。
Django + MongoDB的抉擇
- 最直接的方式是使用PyMongo——MongoDB提供的Python Driver。但是用慣了Django的Model層，實在不願意自己去維護數據庫連接，寫一大堆CRUD的語句。
- 而django-nonrel，如前所述，未必是一個好的選擇。同樣的原因，django-mongodb-engine是基於django-nonrel的MongoDB backend實現，也不予考慮。
- MongoEngine，在Django官方的支持出來之前，我認為這是最好的選擇。因為MongoEngine可以提供與Django Model（ORM）非常類似的體驗，可以快速上手。看一下官網首頁的例子：
from mongoengine import * # To define a schema for a
# document, we create a
class Metadata(EmbeddedDocument): # class that inherits from
tags = ListField(StringField()) # Document.
revisions = ListField(IntField()) #
# Fields are specified by
class WikiPage(Document): # adding field objects as
title = StringField(required=True) # class attributes to the
text = StringField() # document class.
metadata = EmbeddedDocumentField(Metadata) #
# Querying is achieved by
>>> page.title = “Hello, World!” # calling the objects
>>> for page in WikiPage.objects: # attribute on a document
>>> print page.title # class.
Django+MongoEngine
首先安裝MongoEngine（依賴pymongo)。之后在python shell中實驗一下：
from mongoengine import *
connect('employeeDB')
class Employee(Document):
name = StringField(max_length=50)
age = IntField(required=False)
john = Employee(name="John Doe", age=25)
john.save()
jane = Employee(name="Jane Doe", age=27)
jane.save()
for e in Employee.objects.all():
print e["id"], e["name"], e["age"]
在Django中使用也很容易，只需在models.py（如果你十分介意，也可以單獨放在docs.py中）這樣寫：
from mongoengine import *
from mysite.settings import DBNAME
connect(DBNAME)
class Employee(Document):
name = StringField(max_length=50)
age = IntField(required=False)
其中，DBNAME在settings.py中指定。
然后，在視圖中就可以使用“文檔模型“了。
其他
1.Mongo Engine的Field類型與Django ORM的Field類型有所不同，下面是一個簡單的對比：
| MongoEngine | Django |
| StringField | CharField |
| URLField | URLField |
| EmailField | EmailField |
| IntField | IntegerField |
| FloatField | FloatField |
| DecimalField | DecimalField |
| BooleanField | BooleanField |
| DateTimeField | DateTimeField |
| EmbeddedDocumentField | -- |
| DictField | -- |
| ListField | -- |
| SortedListField | -- |
| BinaryField | -- |
| ObjectIdField | -- |
| FileField | FileField |
2.盡管看起來像是ORM，但MongoDB絕對不是RDB。我想MongoEngine這樣的設計是為了方便上手，但是使用的時候，一定要按照NoSQL的方式去思考問題。