前面介紹過多線程的基本概念，理解了這些基本概念，掌握python多線程編程就比較容易了。
在開始之前，首先要了解一下python對多線程的支持。
虛擬機層面
Python虛擬機使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，暫時無法利用多處理器的優勢。
語言層面
在語言層面，Python對多線程提供了很好的支持，Python中多線程相關的模塊包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持創建線程、互斥鎖、信號量、同步等特性。
thread：多線程的底層支持模塊，一般不建議使用。
threading：對thread進行了封裝，將一些線程的操作對象化，提供下列類：
Thread 線程類
Timer與Thread類似，但要等待一段時間后才開始運行
Lock 鎖原語
RLock 可重入鎖。使單線程可以再次獲得已經獲得的鎖
Condition 條件變量，能讓一個線程停下來，等待其他線程滿足某個“條件”
Event 通用的條件變量。多個線程可以等待某個事件發生，在事件發生后，所有的線程都被激活
Semaphore為等待鎖的線程提供一個類似“等候室”的結構
BoundedSemaphore 與semaphore類似，但不允許超過初始值
Queue：實現了多生產者（Producer）、多消費者（Consumer）的隊列，支持鎖原語，能夠在多個線程之間提供很好的同步支持。提供的類：
Queue隊列
LifoQueue后入先出（LIFO）隊列
PriorityQueue 優先隊列
其中Thread類是你主要的線程類，可以創建進程實例。該類提供的函數包括：
getName(self) 返回線程的名字
isAlive(self) 布爾標志，表示這個線程是否還在運行中
isDaemon(self) 返回線程的daemon標志
join(self, timeout=None) 程序掛起，直到線程結束，如果給出timeout，則最多阻塞timeout秒
run(self) 定義線程的功能函數
setDaemon(self, daemonic) 把線程的daemon標志設為daemonic
setName(self, name) 設置線程的名字
start(self) 開始線程執行
第三方支持
如果你特別在意性能，還可以考慮一些“微線程”的實現：
Stackless Python：Python的一個增強版本，提供了對微線程的支持。微線程是輕量級的線程，在多個線程間切換所需的時間更多，占用資源也更少。
greenlet：是 Stackless 的副產品，其將微線程稱為 “tasklet” 。tasklet運行在偽並發中，使用channel進行同步數據交換。而”greenlet”是更加原始的微線程的概念，沒有調度。你可以自己構造微線程的調度器，也可以使用greenlet實現高級的控制流。
下一節，將開始用python創建和啟動線程。