Mdx為MultiDimensional Expressions的縮寫，多維表達式，是標准的OLAP查詢語言。在多數OLAPServer都提供Mdx支持，如Microsoft Sql Server OLAP Services,SAS,Hyperion Essbase等。支持多維對象於數據定義和操作。Mdx很多方面與結構化查詢語言（SQL）語法相似，但他不是SQL語言的擴展；事實上，Mdx所提供的一些功能也可由SQL提供，盡管不是那么有效或直觀。
如同SQL查詢一樣，每個Mdx查詢都要求有數據請求（select子句）、起始點（From子句）和篩選（where子句）。這些關鍵字以及其它關鍵字提供了各種工具，用來從多維數據集析取數據的特定部分。Mdx還提供了可靠的函數集，用來檢索的數據進行操作，同時還具有用戶定義函數擴展Mdx的能力。
Mdx為多維數據庫提供了表達式語查詢語法，用於cube數據，並提供了許多強大的分析函數，用於支持常用的OLAP分析。
語法
維度、級別、成員等，一般用唯一名稱UniqueName來標示，可以用[]包圍name,如果name有空格或者數字開頭，必須使用[],否則可以忽略。UniqueName是根據層次結構表示的一種方法。即遞歸顯示出祖先的名稱。
維度（Dimension):維度直接用[]包圍。比如Product的唯一名稱為[Product]或Product。
級別（Level）:級別的UniqueName為[維度名稱].[級別名稱]，如[year].[2001]，同樣，如果沒有空格，[]可以省略，如year.[2001]。
成員（Member）:成員的UniqueName格式為[維度].(Parent Member UniqueName).[Member Name],如：時間維上的2003年2月份的UniqueName為[2003].[1].[2]，中間的1為1季度，因為該維度的結構為年、季、月。
度量（Measure）:度量實際上市屬於維度維的成員，也就是說度量（Measure）是任何Cube的一個維度。如：度量Unit Sales的UnqiueName為[Measures].[Unit Sales]
UniqueName是OLAP元素內部的表示法，在Mdx查詢語言中，可以使用UniqueName來表示元素。
Mdx還提供模糊和其他等價的元素的表示方式：
<1>省略維度名表示級別，如果一個維度的級別名在整個Cube中是唯一的，那么可以省略維度名來查詢級別。如Product.[Product Family]可以寫成[Product Family]
<2>省略維度名稱表示成員。如果省略維度名，可以標示該維度最高級別的成員，如[Time].[2000]可以寫成[2000],[Measures].[Unit Sales]可以寫成[Unit Sales]。
<3>成員掛在級別下，即成員不一定要寫成[維度].(Parent Member UniqueName).[Member Name],可以寫成[維度].[級別].[Member Name],如2000年3月可以寫成[Time].[Months].[3]
模糊查詢表示法，都基於不會重復的假設，如果有重復的元素，取第一個查找的元素作為查詢結果，可能發生錯誤，因此，建議使用完備的表示法
元組、集合
元組用於定義來自多維數據切片；他是由一個或多個維度的單個成員的有序集合組成。元組內不包含來自同一個維度的多個成員（可以理解為坐標），元組用（）包圍。
如：
（時間.[下半年]）
（時間.[下半年],[產品].[手機].[Nokia]）
如果一個元組是由單個維度的成員組成，那么可以不用（）包圍，即（時間.[下半年]）可表示為：時間.[下半年]
集合（Set）是零個、一個或多個元組的有序集合。集合最常用於在Mdx查詢中定義軸維度和切片器維度，並且同樣可能只具有單個元組或可能在某些情況下為空。在Mdx語法中，元組用花括號{}來構造集合
舉例，下面是具有兩個元組的集合：
{（時間.[上半年],路線.非陸地.航空），（時間.[下半年]，路線.非陸地.海路）}
一個集合可包含同一個元組不止一次的出現。這樣也是可以的：
{時間.[下半年],時間.[下半年]}
集合值以元組表示的一組成員組合，或指集合中的元組所代表的單元中的值，視集合使用的上下文而定。
注意：單個元組的集合不等於元組。如{時間.[下半年]}不等於 時間.[下半年]。
在Mdx語法中，很多函數語義中包含元組和集合，作為參數或者返回值。
Mdx基本語法結構
先看看Mdx基本語法結構：
SELECT [axis specification] ON COLUMNS,
[axis specification] ON ROWS
FROM
[cube name]
WHERE
[silcer specification]
1、[axis specification]可以看成是軸的成員選擇。
2、[silcer specification]表示切片上的成員，可以看成過濾信息，[silcer specification]可選，如果沒有指定，取系統默認的維度成員作為切片
軸維度和切片器維度
當設計多維表達式（Mdx）查詢時，應用程序一般查看多維數據集並將維度集合划分為兩個子集：
1、軸維度，為多個成員檢索數據的維度
2、切片器維度，為單個成員檢索數據的維度。
因為軸維度和切片器維度都從要查詢的多維數據集的多個維度構造，所以用這些術語將要查詢的多維數據集使用的維度與在由Mdx查詢返回的多維數據集中創建的維度區分開。
例如：
假定存在名為TestCube的多維數據集，具有兩個名為Route和Time的簡單維度。因為多維數據集的度量值是Measures維度的一部分，所以該多維數據集總共有三個維度。查詢要提供一個矩陣，可以在該矩陣內跨路線和時間比較Packages度量值
在下面的Mdx查詢實例中，Route和Time維度用作軸維度，Measures維度用作切片器維度。Members函數表明要用於構造集合的維度或級別的成員，而不必再Mdx查詢中顯示聲明給定維度或級別的各個成員。
SELECT
{Route.nonground.Members} ON COLUMNS
{Time.[1st half].Members} ON ROWS
FROM
TestCube
WHERE ([Mesures].[Packages])
指定維度的內容：
軸維度決定多維結果結果集的邊緣。多維表達式（Mdx）使用Select子句通過將集合指派到特定軸來指定軸維度。
在下面的語法示例中，每個<axis_specification>值定義一個軸維度。數據集中軸的個數等於多維表達式（Mdx）查詢中<axis_specification>值的個數。Mdx查詢最多可以支持128個指定軸，但幾乎沒有Mdx查詢會用到5個以上的軸。
<axis_specification>語法可分解為：
<axis_specification>::=<set> ON <axis_name>
<axis_name>::=COLUMNS|ROWS
軸維度上的只能接受集合<set>,如果是手動指定成員集合，必須用{}包圍，如果使用Mdx集合函數，則不需要用{}包圍，因為集合函數返回值為集合。一個軸維度上可以包含幾個維度，如：
SELECT
{
[Measures].[Sales_Dollars], [Measures].[Sales_Units],
[Measures].[Sales_Units_max]
}
ON
columns,
CrossJoin(
{
[State].[Canada], [State].[Mexico], [State].[USA]
},
{
[Product].[Bread], [Product].[Dairy], [Product].[Meat]
}
) ON rows
FROM
sales
WHERE
([Time].[All Time], [Employee].[All Employee])
Columns軸上是手工指定成員元組集合，用{}包圍，Rows軸使用集合函數CrossJoin，該函數返回兩個集合的交集，Rows軸上包含兩個維度State和Product。
指定切片器維度的內容
切片器維度篩選器多維數據，可以通過將切片器維度包含在多維表達式（Mdx）查詢的Where子句來限制所返回的數據。
假定未顯示指派給軸的維度是切片器維度，並用其默認成員進行篩選。則默認成員為最高級別的的第一個成員。
切片器維度還可通過Mdx語法的Where子句進行顯示指定。Where子句的語法可分解為:
[WHERE [<silcer_specification>]]
切片器維度只可接受評估為單個元組的表示式。如下例所示：
WHERE ([Time].[1st half],[Route].[nonground])