在Bi領域，cube是一個非常重要的概念，是多維立方體的簡稱，主要是用於支持聯機分析應用（OLAP）,為企業決策提供支持。Cube就像一個坐標系，每一個Dimension代表一個坐標系，要想得到一個一個點，就必須在每一個坐標軸上取得一個值，而這個點就是Cube中的Cell。
如下圖，在webcast上截了圖：
Cube是聯機分析的關鍵。他們是一種多維結構，包含原始事實數據、聚合數據，這些數據聚合允許用戶快速進行復雜的查詢，Mdx語言就應用它更是如魚得水。
Cube包含兩個基本概念：維度和度量
維度（Dimension）:維度提供了分類描述，表示一類分析角度，用戶通過維度分析度量數據。比如上圖中的三個維度：時間、產品、地域
度量（Measures）:度量表示用來聚合分析的數字信息，度量的集合組合成了一個特殊的維度。如數量、銷售額等。
級別（Level）:一個維度上可以包含的層次結構，表示特定的分類。如上圖中地域維度可以包含的級別層次級：國家、省、市；時間維度包含的級別層次包含：年、季度、月、日等。
成員，是最重要的概念之一，一個成員是維度（包括度量<Measures>）上的項目值。如上圖時間維度上”年“級別的成員就包含：2000,2001,2002,2003...月成員包含：1、2、3等。
計算成員，是一種運行通過特殊表示式動態計算的成員。也就形成了度量（Measures）的結果。計算成員不影響現有的Cube數據，它基於cube數據，通過各種數學表達式和各種函數定義，可以創建復雜的表達式。任何動態分析功能，都可以通過計算成員實現，比如實現占比，同期比等等。