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原帖：http://blog.sina.com.cn/s/blog_65bd7eef0100hu5o.html
由於受到國家一些法律法規限制，所有的電子地圖服務提供商都需要給地圖數據加上偏移和加密，因此廣受大家關注的google地圖也不例外。但是作為一些用慣了免費服務的網友們，始終對google MAP上的標注偏移很頭疼，我收集了一些資料，今天在這里和大家一起分享。
所謂的地圖數據加密偏移，其實就是用一個偏移算法對地圖的經緯度做一個加減偏移量，從而達到與實際地圖不一致。這個偏移算法本身是沒有什么規律可言的，每家地圖服務商都有一套自己的加密偏移算法，既然算法上沒有什么規律可言，但是對於算法中生成的偏移量是否有規律呢？這個是可以肯定的，但是偏移算法中生成的偏移量是有規律而言的。偏移量的規律很難得到，要是能拿到這個偏移量，就可以說是破解了某一個地圖服務商的地圖加密。
那我們怎么解決這個偏差呢!我在網上找到了一個強人破解google map偏移的方法
畢竟做地圖開發的都存在衛星圖和地圖的切換，誰不想讓切換以后的地圖對上呢！后來我發現google的地圖服務，ditu.gogle開始的都沒有偏差，maps.google開頭的服務就有偏差，我就開始查找google的取偏移量算法，事前我還是圖破解google手機版本的數據，沒有成功，估計是使用了自己的壓縮或加密算法，最后也沒有找到規律，后來才嘗試破解web版本的不過web版本的接口我對於js不是特別熟悉，所以本次破解放棄了分析源代碼的步驟，而是直接采用排除法那就是把地圖部分訪問的全部地址，一個接一個封殺掉，查找那個起偏移做用的網址 http://ditu.google.cn/maps/vp?spn=0.0,0.0&z=18& vp=39.111195,117.148067 最后找到了就是這個，記住每次測試用清理瀏覽器緩存哦，使用fixfox的fildder和adblock就夠了 然后就是分析每次返回內容的規律，皇天不負有心人啊，我總算是搞定了，下面是我整理的接口
Google 中國地圖偏移接口
1. 接口地址：http://ditu.google.cn/maps/vp?spn=0.0,0.0&z=18&vp=39.111195,117.148067
（注：.cn和.com都可以，我用國內服務器就會選擇.cn用美國服務器就會選擇.com）
2. 返回內容中的有效部分：
3. (39.111195, 117.148067, 18, [9, -2, 18, -4, 37, -8, 74, -16, 149, -33, 298, -67, 596, -135, 1193, -270])
4. Spn參數暫時未知實際意義，但是需要上發spn參數，任意兩個小數用逗號分開Vp參數緯經度值，用逗號分隔，z參數為地圖縮放級別，無實際意義
5. 取回的部分中有效數字為[9, -2, 18, -4, 37, -8, 74, -16, 149, -33, 298, -67, 596, -134, 1192, -268]這個數組總共有8組數字，每兩個為一組，分為別從11級到18級的地圖和衛星圖的偏移像素數量，我們前一組數字精確的等於后一組數字除二，我們為了得到最精確的偏移，故選擇第18級的偏移量1193，-270，1193為x方向上精度的偏移像素，-270為y方向上維度偏移像素
6. 經緯度的偏移轉換我們需要江經緯度39.111195，117.148067轉化為18級像素值25620917 和 55392414，然后分別加上偏移量-270,1193,然后再轉化為經緯度39.11231854918217 和117.15446412563324，即位偏移后的經緯度
google的地圖采用將地球圓表面投影成平面的方式進行貼圖
假設zoom=15；
橫坐標從左至右像素為0-256*2的15次冪，也就是每增加一級，地圖大小橫縱坐標加倍，256為一個標准圖片的大小
顯示-180度到+180的范圍，經度越大x越大
縱坐標從上到下像素為0-256*2的15次冪，顯示+85到-85度的范圍，緯度越小y越大
我們先看一下經度的轉換
經度的轉換，我就不多說了，均勻分布，大家簡單的看一下下面的公式就明白了
經度到像素X值
public static double lngToPixel(double lng, int zoom) {
return (lng + 180) * (256L << zoom) / 360;
}
像素X到經度
public static double pixelToLng(double pixelX, int zoom) {
return pixelX * 360 / (256L << zoom) - 180;
}
緯度到像素Y
public static double latToPixel(double lat, int zoom) {
double siny = Math.sin(lat * Math.PI / 180);
double y = Math.log((1 + siny) / (1 - siny));
return (128 << zoom) * (1 - y / (2 * Math.PI));
}
像素Y到緯度
public static double pixelToLat(double pixelY, int zoom) {
double y = 2 * Math.PI * (1 - pixelY / (128 << zoom));
double z = Math.pow(Math.E, y);
double siny = (z - 1) / (z + 1);
return Math.asin(siny) * 180 / Math.PI;
}
維度的這個轉換，單純去理解不是很好理解，我也沒有太深入的了解，從公式來看，采用了一種非線性變化，也就是靠近赤道的地方單位像素表現的緯度間距大，越靠近兩極越小，可能是因為 經度在靠近兩極的方向均勻變化，導致緯度也要進行拉伸，否則 靠近兩極的地方，地理形狀就該發生變化了，總之上面的轉換公式大家還是可以研究一下的，google維度的表示范圍是-85到+85，這個可以求出來！
上面得到的像素XY是像素的坐標，並非是google地圖取地圖的那個XY那個XY是把像素所標除以256得到的商，也就是每張圖片的大小