今天寫了個SQL語句，但是速度總是很慢，后來做些改動速度提升了幾倍，記錄下來心得，一起分享討論！
如：（1） select * from A left join B on A.b = B.b left join C on A.c = C.c where 1=1 and A.d = 'XXXXX' and A.e = 'SSSSS'
和 （2） select * from (select * from A left join B on A.b = B.b left join C on A.c = C.c ) aa where aa.d = 'XXXXX' and aa.e = 'SSSSS'
兩條SQL執行結果一樣但是效率卻截然不同，個人原因分析如下：
1、（1）語句應該是表A每left join 一次就會where 條件過濾一次，這樣執行兩次where過濾
（2）語句是在所有left join 之后統一用where 條件過濾的，這樣執行一次where 過濾 設想：加入A做為主表當與A表關聯的表特別多時，沒關聯一次就where 過濾一次
這樣無疑速度會慢，相比(2)無論關聯多少表只where 條件過濾執行一次效率相對要高一些。
引申： 將條件寫到on和where 的區別，當然是on較快，因為SQL執行順序是 on -where 而表連接是先on過濾然后過濾后的值再做笛卡爾積，這樣笛卡爾積的數值不至於較大，而條件寫到where的時候無疑是兩張較大的表的笛卡爾積，然后才where 條件。這樣就順序就是left join - on而不是先on 再left join 了，當然各有千秋，只是個人想法，備忘。