gensim生成词向量并获取词向量矩阵
gensim生成词向量并获取词向量矩阵 word2vec是目前比较通用的训练词向量的工具,使用Gensim模块,可以使词向量的训练变的简单,但是调用gensim.models的word2vec模块使 ...
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N-gram模型 (一)引言 N-gram是自然语言处理中常见一种基于统计的语言模型。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作,形成了长度是N的字节片段序列。每一个字节 ...
中文分词:最大匹配算法 (一)引言 分词是自然语言处理中非常常见的操作,也是必不可少的文本数据预处理步骤。各国语言的表达方式和书写方式截然不同,因此分词的方式和难度也不同。英文分词是最简单的,因为 ...
文本的向量表示 1. 为什么需要文本的表示? 文字是人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,我们需要将其转换为数字向量或矩阵作为机器学习算法模型以及神经网络模型的标准输入输出。 2. 词袋模 ...