噪声问题一直是语音识别的一个老大难的问题,在理想的实验室的环境下,识别效果已经非常好了,之前听很多音频算法工程师抱怨,在给识别做降噪时,经常发现WER不降反升,降低了识别率,有点莫名其妙,又无处下 ...
噪声问题一直是语音识别的一个老大难的问题,在理想的实验室的环境下,识别效果已经非常好了,之前听很多音频算法工程师抱怨,在给识别做降噪时,经常发现WER不降反升,降低了识别率,有点莫名其妙,又无处下 ...
实时语音通信发展到今天,用户对通话语音质量提出了越来越高的要求。由于终端设备的多样性以及使用场景的差异,声音问题依然存在。传统的音频处理技术从声音信号本身出发,挖掘其时频特性,作出假设,建立物理模 ...
变调和变速原理 自然语音的产生可以简化为图2-1模型,激励源出来的声门波信号与声道模型进行卷积,最后通过嘴唇辐射模型产生语音。其中,激励源决定说话人的基频的大小,即音调的高低。声道模型反映“润色”的 ...
最近在倒弄HIFI音乐播放器footbar2000的配置时,发现了2011年的一个神贴, 最牛逼的是,这个神贴到现在还屹立不倒,还有很多无知的人在下面膜拜, 我真的想问:你这么优秀,都能逆天反转音 ...
KTV唱歌评分系统也不是什么新产品了,但是要把它做好,也不是很容易的事情。 比较有名的浙江卫视的评分软件、手机软件“唱吧”、网页端在线“爱吼网”、酷我提供了K歌,但还没有评分功能。 ...
对于采样率为Fs,长度为M个采样点的音频信号x[n],,通过采样因子P/Q进行重采样后,这个信号的样本数可以增大或者减小。该过程可以分为如下三个步骤[17]: (1)上采样:在原信号相邻两点内插入P ...
音质优化,回声消除试听:https://pan.baidu.com/s/1nvObNvz 时域: ------------------------------------------------- ...
1.非周期序列 非周期序列傅里叶变换FT: 非周期序列傅里叶逆变换IFT: 连续时间信号的傅里叶变换FT: = 连续 ...
针对传统经典的线性混音,路数多时音量变小的缺点;自创了一个新的混音算法,解决该问题,声音不会忽大忽小,而且该方法还能一定程度抑制噪声,突出人声,能实时计算量小,专利已经受理。 对于混音方法,网上 ...
音频分析中,MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理,大体上是比较清楚的,所以仿真的时候,都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库。最 ...