前言 为了对比不同策略的效果，如新策略点击率的提升是否显著，常需要进行A/B测试。但测试是有成本的，样本量小时不能判断出差异是否是由抽样误差引起，样本量太大时如果效果不好则会造成难以挽回的损失。如何 ...

前言 最近在做数据分析岗面试技巧时有提及到分析思维，之前都没有总结过，现在专门来总结一次。数据分析思维有漏斗思维，分类思维，平衡思维，A/B test等，主要是应聘运营岗时会涉及到。下面就介绍一下漏 ...

toad是由厚本金融风控团队内部孵化，后开源并坚持维护的标准化评分卡库。其功能全面、性能稳健、运行速度快、问题反馈后维护迅速、深受同行喜爱。如果有些小伙伴没有一些标准化的信用评分开发工具或者企业级的定 ...

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目录 Part 1. 生成样本Part 2. 计算AUC、KS、GINIPart 3. PSIPart 4. 分数分布Part 5. 完整工程代码 正文 在我们开发完信用分模型后，经常需要计算如 ...

前言 我们做分析时经常要多人群分类，特别是做用户画像时经常用到，将对象划分为不同部分或者类别，在进一步分析，就能够挖掘事物的本质 一、分类分析 根据指标的性质，分类分析法分为属性指标分组和数量指 ...

from hinnc，添加了后面的 ...

一、A/B test AB测试是为产品的界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验 ...

幸存者偏差 风险分析的本质是使用部分样本分布估计总体分布。在风险建模的过程中，普遍存在着幸存者偏差（Survivorship Bias）。其含义为，使用局部样本代替总体样本时，局部样本无法充分表征总 ...

一、淘宝 反作弊体系结构 淘宝反作弊体系结构可以从数据、算法、和系统三个维度来解释 数据：主要是将识别的作弊数据汇总到买家、宝贝、订单和卖家 四个维度并全量提供给了数据平台供各业务 ...