一、前言 表征分类精度的指标有很多，其中最常用的就是利用混淆矩阵、总体分类精度以及Kappa系数。 其中混淆矩阵能够很清楚的看到每个地物正确分类的个数以及被错分的类别和个数。但是，混淆矩阵并不能一 ...

1 前言 纹理特征在地物光谱特征比较相似的时候常作为一种特征用于图像的分类和信息提取。本文主要介绍基于灰度共生矩阵的图像纹理提取。 2 灰度共生矩阵 纹理石油灰度分布在空间位置上反复出现而 ...

本博客为原创内容，未经博主允许禁止转载，商用，谢谢。 一、前言 　　关于GDAL与openCV间的数据格式转换，在我之前的博客中已有简要说明，这里，由于最近工作上经常用到openCV里的函数进行图 ...

一、前言 GDAL具有强大的图像读写功能，但是对常用图像处理算法的集成较少，OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力，因此有效的结合两者对图像（遥感影像）的处理带来了极大的方便。那么如何实现GDAL与 ...

1 前言 之前在写影像融合算法的时候，免不了要实现将多光谱影像重采样到全色大小。当时为了不影响融合算法整体开发进度，其中重采样功能用的是GDAL开源库中的Warp接口实现的。 后来发现GD ...

1 前言 Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架。关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多，感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源。这里我主要结合我所在的行业，说 ...