解读顶会ICDE’21论文:利用DAEMON算法解决多维时序异常检测问题
摘要:该论文针对多维时序数据的异常检测问题,提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法,并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。论文是云数据库创新LA ...
摘要:该论文针对多维时序数据的异常检测问题,提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法,并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。论文是云数据库创新LA ...
摘要:本文是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM’21的文章,该文章提出首个克服人类移动轨迹数据中普遍存在的多层次周期性、周期偏移现象以及数据稀疏问题的轨迹恢 ...