写在前面 这是HIT2019人工智能实验三，由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。 实验要求 实现贝叶斯网络的概率推导（Probabilistic Inference） 具体实 ...

一、贝叶斯网络与朴素贝叶斯的区别 朴素贝叶斯的假设前提有两个第一个为：各特征彼此独立；第二个为且对被解释变量的影响一致，不能进行变量筛选。但是很多情况这一假设是无法做到的，比如解 ...

机器学习-概率图模型 概率图含义 概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布 如果用一个词来形容概率图模型（Probabil ...