最近看知乎推送的CVPR2022的一篇论文的时候发现文章提到了re-parameterized这个词，搜了一下发现了作者关于重参数化的一个报告，于是简单记录了一下～ 什么是重参数化(re-param ...

卷积神经网络CNN 1. 绪论 1. 卷积神经网络的应用 基本应用：分类、检索、检测、分割 2. 传统神经网络 VS 卷积神经网络 深度学习三部曲： 放一个知乎上写的辅助理解CNN的文章： ...

下载完Typora后打开Markdown文件发现无法显示公式。解决方法：文件——偏好设置——Markdown——Markdown拓展语法，将内联公式打勾。 ...

每次跑到训练模型的时候都会挂掉（2021.7.9更新，调用matplotlib也会挂），查阅博客发现可能是占用的CPU没有被释放/numpy库冲突等等。 暂时的解决办法是按照提示修改环境变量以屏蔽报错 ...

第四次软工作业：使用VGG模型进行猫狗大战 学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集为ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。但是通常而言我们使用的数据集的规模会小于Imag ...

深度学习经典模型RESNET解析 1. 理论基础 1. 残差学习概念 深度神经网络相当于函数的拟合过程（复合函数）。如果层数足够深，CNN可以拟合任何一个函数。 如果当网络的层数越来越深的时候 ...

1. 深度学习笔记一 1.1 绪论 （1）关于人工智能、机器学习与深度学习之间的关系： 人工智能是一种科技领域，分为机器学习，数据挖掘（大概是大数据方向）以及其他方面如作为AL分支的NLP等。对 ...