前言：本系列博客参考于 《机器学习算法导论》和《Python机器学习》 如有侵权，敬请谅解。本书尽量用总结性的语言重述本书内容，避免侵权。 上一篇已经介绍了感知器算法规则，并且用 Py ...

本篇博客的图源来自 zhwhong，转载仅作学习使用！ 在分类任务中，人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上，这样的度量错误掩 ...

运行环境 目的： 根据鸢尾花的四个特征，对三种鸢尾花进行分类 数据（共150行，这里截取前6行，完整数据以及代码的下载链接见文末）： 方法：调用内部SVM库进行鸢尾花分类 ...

前言：本系列博客参考于 《机器学习算法导论》和《Python机器学习》 如有侵权，敬请谅解。本书尽量用总结性的语言重述本书内容，避免侵权。 上一篇已经初步介绍了机器学习相关知识，简短介 ...

系列文章：《机器学习实战》学习笔记 本篇文章使用到的完整代码：Here 决策树 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点：可能会产生 ...

错误信息： 学习《机器学习实战》这本书时，按照书上的代码运行，产生了错误，但是在代码中没有错误提示，产生错误的代码如下： 报错如下： 把错误信息翻译一下：属性错误：类型对象“ str ” ...