深度学习基础(五)ResNet_Deep Residual Learning for Image Recognition
ResNet可以说是在过去几年中计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工作。在其面世以后,目标检测、图像分割等任务中著名的网络模型纷纷借鉴其思想,进一步提升了各自的性能,比如yolo,Inc ...
ResNet可以说是在过去几年中计算机视觉和深度学习领域最具开创性的工作。在其面世以后,目标检测、图像分割等任务中著名的网络模型纷纷借鉴其思想,进一步提升了各自的性能,比如yolo,Inc ...
作者:Yann LeCun,Leon Botton, Yoshua Bengio,and Patrick Haffner 这篇论文内容较多,这里只对部分内容进行记录: 以下是对论文原文的翻译: 在传统 ...
该论文提出了一种新颖的深度网络结构,称为“Network In Network”(NIN),以增强模型对感受野内local patches的辨别能力。与传统的CNNs相比,NIN主要的创新点在于结构内 ...