U-Net卷积神经网络简要解析(附基于TensorFlow自己实现的代码参考)
由于项目需要,用U-NET跑一个程序来对医学影像进行分割(segmentation),因此跑去看了下这篇论文(paper),下面会介绍一下U-Net的框架及要点,如果哪里有写的不对的,或者好的建议,欢 ...
由于项目需要,用U-NET跑一个程序来对医学影像进行分割(segmentation),因此跑去看了下这篇论文(paper),下面会介绍一下U-Net的框架及要点,如果哪里有写的不对的,或者好的建议,欢 ...
3D U-Net这篇论文的诞生主要是为了处理一些块状图(volumetric images),基本的原理跟U-Net其实并无大差,因为3D U-Net就是用3D卷积操作替换了2D的,不过在这篇博文中我 ...
Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基于扩展通道数学习机制的卷积神经网络。对深度卷积神经网络有了解的应该知道随着网络越深性能越好,但是训练深度卷积神经网络存在 ...