1⃣️ 参考博文： 　　https://zhuanlan.zhihu.com/p/62858357 　　 https://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/707 ...

一、简介 ​SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visu ...

一、简介 从2D图像估计深度是场景重建和理解任务的关键步骤，例如3D目标检测和分割。基于单目图像获得深度信息被定义为MDE问题（Monocular Depth Estimation）。 二 ...

最近的研究主要以6D检测为主，本篇介绍基于2D检测器SSD的3D检测器SSD-6D。 1）论文链接：https://arxiv.org/pdf/1711.10006.pdf 　 测试部分代码链接 ...

1、前言 ResNet是何恺明等人于2015年提出的神经网络结构，该网络凭借其优秀的性能夺得了多项机器视觉领域竞赛的冠军，而后在2016年发表的论文《Deep Residual Learning f ...

一、 简介 　　1. 卷积操作只关注于局部的感受野，是典型的local operation，如果要增大神经元的感受野，一般是堆叠卷积层和池化层来实现，但是这样计算量和复杂度都会增加，并且 ...

题目：Pseudo-LiDAR from Visual Depth Estimation: Bridging the Gap in 3D Object Detection for Autonomous ...

谈谈《Attention-based deep multiple instance learning》 ICML 2018 分享一篇十分简约且对我至关重要的一篇优秀的会议论文《Attent ...

一、前言： 　　在6月底来到鹅厂实习，在这一个多月的时间内，主要将我之前研究的目标跟踪和人脸模型结合起来，完成一些人脸跟踪的应用。其中将之前研究的单目标跟踪（SOT, single obj ...

摘要 现代块寻址NVMe固态硬盘为随机与顺序的存取提供了更高的带宽和相似的性能。持续键值存储是为更早的存储设备设计的，它使用了日志结构（LSM）或者B树，并没有充分利用这些新的设备。避免随机存取的逻 ...